Software-Defined Number Formats: Bridging the Gap between Performance, Accuracy, and Security

Informations projet

SoftNum

N° de convention de subvention: 101031148

DOI

10.3030/101031148

Projet clôturé

Date de signature de la CE 15 Mars 2021

Date de début 1 Septembre 2022

Date de fin 16 Janvier 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 224 933,76

Contribution de l’UE

€ 224 933,76

Coordonné par

THE QUEEN'S UNIVERSITY OF BELFAST
United Kingdom

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Resource-Efficient Convolutional Networks: A Survey on Model-, Arithmetic-, and Implementation-Level Techniques

Auteurs: JunKyu Lee, Lev Mukhanov, Amir Sabbagh Molahosseini, Umar Minhas, Yang Hua, Jesus Martinez del Rincon, Kiril Dichev, Cheol-Ho Hong, Hans Vandierendonck
Publié dans: ACM Computing Surveys, Numéro 55, 2023, Page(s) 1-36, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3587095

Software-Defined Number Formats for High-Speed Belief Propagation

Auteurs: Amir Sabbagh Molahosseini, JunKyu Lee, Hans Vandierendonck
Publié dans: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2025, Page(s) 1-14, ISSN 2168-6750
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tetc.2025.3528972

Conference proceedings (2)

Software-defined number formats: bridging the gap between accuracy, performance and security

Auteurs: Amir Sabbagh Molahosseini, Hans Vandierendonck
Publié dans: Novel Architecture and Novel Design Automation Workshop, 2024
Éditeur: Imperial College University
DOI: 10.5281/zenodo.14955275

Exploiting Data Redundancy in CKKS Encoding for High-Speed Homomorphic Encryption

Auteurs: Amir Sabbagh Molahosseini, Hans Vandierendonck
Publié dans: Proceedings of the 19th ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024, Page(s) 990-1002
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3634737.3656292