Description du projet
Développer un test de fiabilité approprié pour les systèmes microélectromécaniques radiofréquence
Outre l’électronique grand public, l’impact sur notre vie privée et professionnelle des systèmes sans fil de forte puissance, tels que les radars et les satellites de communication, a considérablement augmenté. Cette augmentation est principalement favorisée par de nouveaux composants électroniques capables de traiter les signaux correspondants. Les systèmes micro-électromécaniques destinés à des applications de radiofréquence (RF MEMS) sont l’un de ces composants, qui pourraient en outre contribuer à des avancées encore plus importantes. Malheureusement, leur fiabilité reste un problème en souffrance, notamment en ce qui concerne les mises en œuvre à haute puissance. Le projet PRIME, financé par l’UE, a pour ambition de permettre une évaluation prédictive de la fiabilité en combinant apprentissage automatique et tests conventionnels.
Objectif
None of us can even imagine spending a day without using a mobile phone or staying far away from a wi-fi area. A deeper insight however reveals that high-power wireless communication systems, such as Radars and Satcoms, have even greater impact on our everyday lives by supporting safe and effective transportation and long-distance communications. This is practically enabled only thanks to electronic components capable to deal with the corresponding signals. Among others, Micro-Electro-Mechanical-Systems for Radio Frequency applications (RF MEMS) are now widely accepted as superior to their counterparts, with their reliability however remaining an open issue and a general concern. This is not only due the demanding scientific nature of the problem but also due to the difficulty to generalize the outcomes of even well-organized studies. Further to these, working in the high-power regime, RF MEMS will have to deal with an additional bunch of issue, presently marginally studied, making failure prediction an even more complicated accomplishment.
PRIME aspires to address this issue by identifying the proper high-power reliability testing and to combine this with the strength of machine learning techniques towards failure prediction. This will be achieved through an interdisciplinary approach relying on placing a fellow with expertise on device reliability physics to a host group working on high power RF electronic devices and systems, supported by two carefully designed secondment, for RF design and for machine learning techniques. Overall, PRIME envisions to equip RF MEMS scientists, engineers and stakeholders with a powerful tool that enables predictive diagnostics paving the way for overcoming the persisting reliability bottleneck, particularly concerning state of art high power applications.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication technologie radio fréquence radio
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial technologie satellitaire
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication technologie radio radar
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication téléphone mobile
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
700 13 IRAKLEIO
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.