Descripción del proyecto
Modelos de evaluación integrada para mejorar la toma de decisiones relativas al clima
El cambio climático es el problema medioambiental mundial más complicado de hoy en día. Los modelos de evaluación integrada (MEI) pueden respaldar la política climática al ofrecer información sobre las futuras emisiones de gases de efecto invernadero y cuantificar los escenarios de mitigación. Sin embargo, estos modelos no están exentos de incertidumbre. En este contexto, el proyecto MANET, financiado con fondos europeos, definirá las fuentes de incertidumbre, ya sea debida a la información de los MEI, o a la estructura de estos. La metodología se integrará en un emulador de MEI formulado mediante técnicas de aprendizaje automático para reproducir la información de los MEI. Será una herramienta flexible para los responsables políticos y los científicos, que permitirá comparar directamente los MEI sin la limitación del ámbito de la solución. Se centrará la atención en la adopción de tecnologías clave de descarbonización.
Objetivo
Curbing greenhouse gas emissions is a challenge of the utmost importance for our society future and requires urgent decisions on the implementation of clear-cut climate economic policies. Integrated Assessment Models (IAMs) allow to explore alternative energy scenarios in the next 30-70 years. They are key to support the design of climate policies as they highlight the nexus between climate modelling, social science, and energy systems. However, the use of IAMs to inform climate policies does not come free of controversial aspects. Primarily, the inherent uncertainty of IAMs long-term outputs has created several difficulties for the integration of the modelling insights in the policy design. Modelling outputs diverge across IAMs models quite dramatically when they are asked for example to quantify the uptake of key technologies for the decarbonisation, such as renewables and carbon capture and storage. Uncertainty in IAMs descends from lack of knowledge of the future and from IAMs incomplete representations of the future. Uncertainty cannot be removed, but reduced, understood, and conveyed appropriately to policy makers to avoid that different projections cause delayed actions.
This project aims to fill this gap providing a methodology which defines the sources of uncertainty, either due to IAMs inputs or IAMs structure, and quantify their relative importance. The methodology will be embodied in an emulator of IAMs, MANET (the eMulAtor of iNtegratAd assEssmenT models) formulated using machine learning techniques to reproduce IAMs outputs. The project will provide a proof of concept of MANET focusing on the uptake of key decarbonisation technologies. The emulator will provide a simplified version of the IAM outputs as a response surface of the model to any variation of the inputs. MANET will be a flexible tool for policy makers and scientists for a direct comparison of IAMs with no limitation of the solution domain.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
20133 Milano
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.