Descripción del proyecto
Plataforma analítica para la priorización de los anticuerpos monoclonales y las vacunas en la lucha contra la resistencia a los antimicrobianos
La resistencia a los antimicrobianos constituye una importante amenaza para la salud humana y está aumentando en todas las bacterias a causa de la selección inducida por los antibióticos, la transferencia a través de elementos móviles genéticos, el transporte mundial y los residuos medioambientales. Para respaldar el desarrollo de anticuerpos monoclonales y vacunas contra la resistencia a los antimicrobianos, el proyecto PrIMAVeRa, financiado por la Unión Europea y la Federación Europea de Industrias y Asociaciones Farmacéuticas, se propone desarrollar una plataforma web que combine la modelización matemática con un repositorio epidemiológico exhaustivo. Las actualizaciones sistemáticas generarán datos que podrían llegar a permitir la selección de modelos adecuados para determinar la carga de resistencia a los antimicrobianos por patógeno, infección o población objetivo, y evaluar el efecto de los anticuerpos monoclonales y las vacunas. El equipo estudiará diversos aspectos de la resistencia a los antimicrobianos mediante modelos determinísticos de temporización continua y modelos estocásticos de base individual de temporización discreta con múltiples módulos. El análisis bayesiano permitirá llevar a cabo la evaluación económica.
Objetivo
Antibiotic resistance (AMR), a major threat to human health, is increasing in all bacteria through antibiotic-induced selection, cross-species transfer of genetic mobile elements harbouring resistance genes, global transport and environmental waste. With an almost empty antibiotic pipeline, monoclonal antibodies (mAbs) and vaccines are increasingly recognized as important tools against AMR. Yet, available resources cannot finance all potential interventions, and choices need to be made according to costs of mAbs and vaccines, impact on the burden of AMR and prevention of its economic consequences. The PrIMAVeRa consortium will develop a web-based platform that combines advanced mathematical models with a comprehensive epidemiological repository. Systematic reviews will generate data to inform the model structure and parametrisation and select the most appropriate models for determining the AMR burden by pathogen, infection and target population. Deterministic continuous time models (ordinary differential equations [ODE]) and stochastic discrete time individual-based models with multiple modules will cover all relevant aspects of AMR, while Bayesian approaches will be used for cost-effectiveness analysis. The models will be calibrated in 8 EU countries based on the data coming from health information systems. The PrIMAVeRa consortium comprises a prominent collection of European research groups with expertise in AMR, vaccines, mAbs, mathematical and economical modelling. The proposal builds on established research collaborations and existing research infrastructures from EU- and IMI-funded research projects, such as EPI-Net (COMBACTE-MAGNET) and CLIN-Net and LAB-Net (COMBACTE-NET). The major deliverable will be an open access web-based user interface that will allow the wider scientific community to freely access and apply the models. This platform will also help healthcare authorities to make data-driven decisions on which vaccines and mAbs should be prioritised.
Ámbito científico
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisdifferential equations
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsvaccines
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsantibiotics
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
H2020-JTI-IMI2-2020-23-two-stage
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
69115 Heidelberg
Alemania
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Participantes (18)
3584 CX Utrecht
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1211 Geneve
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37129 Verona
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2800 Kongens Lyngby
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75724 Paris
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41071 Sevilla
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50161 KAUNAS
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LS2 7UE Leeds
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28029 Madrid
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1230 Wien
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
38058 Grenoble
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La participación finalizó
197101 Saint Petersburg
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OX1 2JD Oxford
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69115 Heidelberg
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
72074 Tuebingen
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1330 Rixensart
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CT13 9NJ Sandwich
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2333 CN Leiden
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