Algorithmic Bias Control in Deep learning

Informations projet

A-B-C-Deep

N° de convention de subvention: 101039436

DOI

10.3030/101039436

Date de signature de la CE 17 Mai 2022

Date de début 1 Juin 2022

Date de fin 31 Mai 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 500 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 500 000,00

Coordonné par

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (13)

How do Minimum-Norm Shallow Denoisers Look in Function Space?

Auteurs: Zeno, Chen; Ongie, Greg; Blumenfeld, Yaniv; Weinberger, Nir; Soudry, Daniel
Publié dans: NeurIPS, 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2311.06748

The Role of Codeword-to-Class Assignments in Error-Correcting Codes: An Empirical Study

Auteurs: Evron, Itay; Onn, Ophir; Orzech, Tamar Weiss; Azeroual, Hai; Soudry, Daniel
Publié dans: AISTAT, 2023
Éditeur: AISTAT
DOI: 10.48550/arxiv.2302.05334

DropCompute: simple and more robust distributed synchronous training via compute variance reduction

Auteurs: Giladi, Niv; Gottlieb, Shahar; Shkolnik, Moran; Karnieli, Asaf; Banner, Ron; Hoffer, Elad; Levy, Kfir Yehuda; Soudry, Daniel
Publié dans: NeurIPS, 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.10598

Explore to Generalize in Zero-Shot RL

Auteurs: Zisselman, Ev; Lavie, Itai; Soudry, Daniel; Tamar, Aviv
Publié dans: NeurIPS, 2023
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.03072

The Implicit Bias of Minima Stability in Multivariate Shallow ReLU Networks

Auteurs: Nacson, Mor Shpigel; Mulayoff, Rotem; Ongie, Greg; Michaeli, Tomer; Soudry, Daniel
Publié dans: ICLR, 2023
Éditeur: ICLR

Continual Learning in Linear Classification on Separable Data

Auteurs: Evron, Itay; Moroshko, Edward; Buzaglo, Gon; Khriesh, Maroun; Marjieh, Badea; Srebro, Nathan; Soudry, Daniel
Publié dans: ICML, 2023
Éditeur: ICML
DOI: 10.48550/arxiv.2306.03534

Towards Cheaper Inference in Deep Networks with Lower Bit-Width Accumulators

Auteurs: Blumenfeld, Yaniv; Hubara, Itay; Soudry, Daniel
Publié dans: ICLR, 2024
Éditeur: ICLR

Gradient Descent Monotonically Decreases the Sharpness of Gradient Flow Solutions in Scalar Networks and Beyond

Auteurs: Kreisler, Itai; Nacson, Mor Shpigel; Soudry, Daniel; Carmon, Yair
Publié dans: ICML, 2023
Éditeur: ICML
DOI: 10.48550/arxiv.2305.13064

Accurate Neural Training with 4-bit Matrix Multiplications at Standard Formats

Auteurs: B. Chmiel, R. Banner, E. Hoffer, H. Ben Yaacov, D. Soudry
Publié dans: ICLR, 2023
Éditeur: ICLR

The Joint Effect of Task Similarity and Overparameterization on Catastrophic Forgetting -- An Analytical Model

Auteurs: Goldfarb, Daniel; Evron, Itay; Weinberger, Nir; Soudry, Daniel; Hand, Paul
Publié dans: ICLR, 2024
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2401.12617

Minimum Variance Unbiased N:M Sparsity for the Neural Gradients

Auteurs: B. Chmiel, I. Hubara, R. Banner, D. Soudry
Publié dans: ICLR, 2023
Éditeur: ICLR

Alias-Free Convnets: Fractional Shift Invariance via Polynomial Activations

Auteurs: Michaeli, Hagay; Michaeli, Tomer; Soudry, Daniel
Publié dans: CVPR, 2023
Éditeur: CVPR
DOI: 10.48550/arxiv.2303.08085

How Uniform Random Weights Induce Non-uniform Bias: Typical Interpolating Neural Networks Generalize with Narrow Teachers

Auteurs: G. Buzaglo*, I. Harel*, M. Shpigel Nacson*, A. Brutzkus, N. Srebro, D. Soudry
Publié dans: ICML, 2024
Éditeur: ICML