Memristive Neurons and Synapses for Neuromorphic Edge Computing

Informations projet

MEMRINESS

N° de convention de subvention: 101042585

DOI

10.3030/101042585

Date de signature de la CE 1 Février 2022

Date de début 1 Mai 2022

Date de fin 30 Avril 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 488,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 488,00

Coordonné par

NAMLAB GGMBH
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Publications

Conference proceedings (3)

Decision Making by a Neuromorphic Network of Volatile Resistive Switching Memories

Auteurs: Saverio Ricci, David Kappel, Christian Tetzlaff, Daniele Ielmini, Erika Covi
Publié dans: 2022 29th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2022, ISBN 978-1-6654-8823-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICECS202256217.2022.9971100

Coincidence Detection with an Analog Spiking Neuron Exploiting Ferroelectric Polarization

Auteurs: Paolo Gibertini, Luca Fehlings, Thomas Mikolajick, Elisabetta Chicca, David Kappel, Erika Covi
Publié dans: 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2024, ISBN 979-8-3503-3099-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ISCAS58744.2024.10558196

A Ferroelectric Tunnel Junction-based Integrate-and-Fire Neuron

Auteurs: Paolo Gibertini, Luca Fehlings, Susanne Lancaster, Quang T. Duong, Thomas Mikolajick, Catherine Dubourdieu, Stefan Slesazeck, Erika Covi, Veeresh Deshpande
Publié dans: 2022 29th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2022, ISBN 978-1-6654-8823-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICECS202256217.2022.9970799

Peer reviewed articles (1)

Tunable synaptic working memory with volatile memristive devices

Auteurs: Saverio Ricci, David Kappel, Christian Tetzlaff, Daniele Ielmini, Erika Covi
Publié dans: Neuromorphic Computing and Engineering, 2023, ISSN 2634-4386
Éditeur: IOP
DOI: 10.1088/2634-4386/ad01d6