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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Three dimensional INtegrated PhotonIcS to RevolutionizE deep Learning

Description du projet

Une architecture 3D basée sur la photonique pour exploiter pleinement le potentiel des réseaux neuronaux

Les réseaux neuronaux sont des systèmes informatiques d’IA qui s’inspirent de la puissance de la connectivité et des neurones du cerveau, mais qui sont déjà plus performants que les humains à certains égards. Ils sont utilisés dans diverses applications, notamment la reconnaissance des formes, la classification et l’optimisation. Leur véritable potentiel est resté hors de portée en raison des difficultés à maintenir leur efficacité lorsqu’ils sont appliqués à des réseaux extrêmement vastes et complexes. Le projet INSPIRE, financé par l’UE, développera une approche pionnière exploitant des composants photoniques avancés. Il débouchera sur une architecture 3D bio-inspirée, entièrement parallèle et évolutive, capable d’offrir des performances améliorées de plusieurs ordres de grandeur.

Objectif

Neural networks revolutionize computation and already outperform humans according to many benchmarks. They have the potential to transform society and have already influenced Google to place artificial intelligence at the core (“AI first”) of business strategy. Governments and policy bodies worldwide focus on neural network-based computing as a vital future technology.

Despite the evident promise, however, current architectures severely lose computational efficiency when applied to large neural networks and scale badly. The performance of current neural network hardware is orders of magnitude below what is theoretically possible, and the future development of artificial intelligence is therefore in jeopardy.

I will solve this problem by developing neural network processors using advanced photonic components, specifically enabling a breakthrough with three-dimensional integrated photonic waveguides to implement a biologically inspired, fully parallel and scalable architecture. This is not an incremental improvement, but rather a completely new and never-explored approach, which will revolutionize neural network hardware.

Based on this technology, I will create a fully programmable optical tensor processing unit by interfacing 3D waveguide Mach-Zehnder interferometers with a commercial SLM. The unit will calculate the connection of a neural network with speeds and energy efficiency exceeding the state of the art by two orders of magnitude, while programmability makes it widely applicable. A second system will go far beyond by implementing fully-fletched and programmable optical neural networks based on 3D waveguides and semiconductor lasers.

The proof of principle building blocks of the project are in place and I am recognized as a leading researcher in the field. The realisation of this project will unlock doors to scalability, cascadability, and parallelism, and stimulate new research as well as applications in artificial intelligence.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 918 858,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 998 918,00

Bénéficiaires (2)

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