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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Computational Discovery of Numerical Algorithms for Animation and Simulation of Natural Phenomena

Descripción del proyecto

Crear mejores algoritmos numéricos con datos, teoría y optimización

La explosión del acceso a los datos masivos en prácticamente todos los campos, combinada con la creciente potencia de la informática de alto rendimiento, parece ofrecer capacidades ilimitadas para animar y simular sistemas naturales complejos. Sin embargo, desarrollar los algoritmos numéricos para incorporar todos los datos y representarlos es un reto. Además, los detalles físicos a escalas más pequeñas siguen estando fuera de nuestro alcance, incluso con todos los datos del mundo. El equipo del proyecto CoDiNA, financiado con fondos europeos, está en proceso de desarrollar herramientas teóricas nuevas, emplear potentes técnicas de optimización y realizar un gran número de simulaciones de menor tamaño para revelar las tendencias que esconden los comportamientos de los sistemas más grandes en conjunto. Estas ideas conducirán a novedosos algoritmos numéricos optimizados para la precisión y la eficiencia en cualquier «hardware».

Objetivo

Modern numerical algorithms and high performance computing systems are capable of simulating physical systems far more efficiently than those from just few years ago. However, this recent increase in computational power comes with an insatiable demand for complexity and scale: scientists and artists now wish to model textiles at the level of individual fibers and simulate oceans down to the smallest ripple. The typical strategy of analytically deriving integrators and hand-tuning parameters will inevitably fail to cope with the increasing non-linearity and complexity of these problems. This shift in problem complexity necessitates entirely novel strategies for discovering numerical algorithms.

We will redefine the state of the art in numerical simulation and animation by combining three different approaches: First, we will develop analytical tools customized for large scales; we will derive optimal numerical algorithms by viewing physics through the lens of computational complexity, and by observing limiting behaviors as problems increase in size. Next, we will gain physical insights by simulating huge numbers of smaller simulations and generating large data sets. By discovering trends in this data, we will faithfully approximate aggregate behaviors in systems that are far too complex for analytical techniques to penetrate. Finally, by framing the derivation of numerical algorithms as a constrained optimization problem, we will be able to deliver provably optimal code for a given piece of hardware and precisely control accuracy/efficiency trade-offs.

The combination of these research directions will enable efficient simulations of massively complicated systems that are currently unfeasible to compute. Due to the timely and groundbreaking nature of these proposed directions, we also expect to develop entirely unprecedented methods for physics simulation and discover a number of theoretical insights and scientific advances along the way.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2021-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY AUSTRIA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 936 503,00
Dirección
Am Campus 1
3400 KLOSTERNEUBURG
Austria

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Región
Ostösterreich Niederösterreich Wiener Umland/Nordteil
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 936 503,00

Beneficiarios (1)

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