Description du projet
Des ordinateurs basés sur le fonctionnement de notre cerveau
L’informatique en nuage constitue une excellente solution pour garder les données et le traitement informatique à une certaine distance. Il est crucial de recommencer à travailler localement afin d’éviter les retards. Déplacer une lourde puissance de calcul vers l’application locale s’avère problématique, en grande partie à cause du trafic de données entre le processeur et la mémoire. Les ordinateurs qui s’inspirent du cerveau humain pourraient constituer une solution à ce problème. Le projet HYBRAIN, financé par l’UE, mettra au point un tel dispositif, sur la base des technologies de «réponse ultra-rapide». Les chercheurs combineront une série de solutions très innovantes fondées sur l’intégration de plateformes technologiques complémentaires.
Objectif
As artificial intelligence (AI) proliferates, hardware systems that can perform inference at ultralow latency, high precision and low power are crucial and urgently required to deal – especially quasi-locally, i.e. ‘in the edge’ – with massive and heterogenous data, respond in real time and avoid unintended consequences and function in complex and often unpredictable environments. Conventional digital electronics and the associated computer architecture is unable to meet these stringent requirements with sub-ms latency inference and a sub-10W power budget, using convolution neural networks (CNNs) on benchmarks such as ImageNet classification. HYBRAIN’s vision is to realize a pathway for a radical new technology with ultrafast (~1 microsecond) and energy-efficient (~1 watt) edge AI inference based on a world-first, brain-inspired hybrid architecture of integrated photonics and unconventional electronics. The deeply entwined memory and processing like in the mammalian brain obviates the need to shuttle around synaptic weights. The most stringent latency bottleneck in CNNs is in the initial convolution layers. Our approach will take advantage of the ultrahigh throughput and low latency of photonic convolutional processors (PCPs) employing novel phase-change materials in these initial layers to radically speed up processing. Their output is processed using cascaded electronic linear and nonlinear classifier layers, based on memristive (phase-change memory) crossbar arrays and dopant network processing units, respectively. HYBRAIN’s science-towards-technology breakthrough brings together the world’s top research groups from academia and industry in complementary technology platforms. Each of these platforms is already highly promising, but by integrating them, HYBRAIN will have a transformative effect of overcoming existing barriers of latency and energy consumption and will enable a whole new spectrum of edge AI applications throughout society.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.3.1.1 - The Pathfinder for Advanced Research
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
7522 NB Enschede
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.