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Human Face Identity Categorization: Bridging the Gap between Vision and Social Semantics

Description du projet

Une nouvelle approche de la technologie de reconnaissance faciale, vieille de plusieurs décennies

La technologie de reconnaissance faciale permet d’identifier un visage humain à partir d’une image numérique ou d’une séquence vidéo. Vieille de plus de 50 ans, cette technologie est utilisée partout, du contrôle dans les aéroports à la sécurisation des smartphones, en passant par l’organisation des photos. La catégorisation de l’identité d’un visage est en réalité considérée comme le summum de la catégorisation chez l’adulte humain. Dans ce contexte, le projet HUMANFACE, financé par le CER, cherchera à savoir si les représentations sémantiques de l’identité personnelle précèdent et guident le développement des représentations visuelles de l’identité du visage au fil du temps. Ainsi, contrairement aux modèles théoriques standard, il n’existe aucune délimitation entre la perception visuelle et la mémoire sémantique. Les résultats mettront en lumière le vaste corpus de données et les méthodologies originales qui permettront de faire des progrès décisifs dans la compréhension de l’une des fonctions les plus complexes du cerveau humain.

Objectif

HUMANFACE is based on a proposed global theory of human face identity recognition, conceptualized as a categorization function (i.e. Face Identity Categorization, FIC). FIC is considered as the pinnacle of categorization in human adults, who perform this function rapidly and automatically, despite a large, undetermined, and flexible number of categories of identities experienced throughout life. The core theoretical hypothesis of HUMANFACE is that semantic representations of person identity precede and guide the development of visual face identity representations throughout lifetime. Hence, contrary to standard theoretical models, there is no border between “visual perception” and “semantic memory”, but a postero-anterior gradient of sensitivity to physical and semantic features of identity in the human ventral occipito-temporal cortex (vOTC). The theory integrates a number of observations from single neurons to behavior, making predictions tested in five work packages. In WP1, valid measures of rapid, automatic FIC in human adults are optimized, to be used in WP2, testing the modulation of FIC by, and integration with, social semantics. To map the neural basis of FIC as constrained by social semantics, including its temporal dynamics and critical relation to behavior, WP3 consists of intracerebral recordings and stimulation across the vOTC. To show the emergence and strengthening of representations of facial identity by multimodal person knowledge, studies in infants and children will be conducted in WP4. Finally, to test hypotheses about the coding of facial identities across degenerate minicolumns of neurons, recordings will be made at the level of single neurons in the vOTC in WP5. The project will generate a large corpus of data and original methodologies to make decisive progress in understanding one of the most complex functions of the human mind/brain, shedding new light on how humans give meaning to their physical and social environment.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 499 851,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 499 851,00

Bénéficiaires (1)

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