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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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n-Dimensional analysis and memorisation ecosystem for building cathedrals of knowledge in Heritage Science

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

"Actes des journées d'études ""Une cathédrale de données numériques et connaissances pluridisciplinaires'"" - support des présentations"

Auteurs: Livio De Luca, Judith Hannoun, Laura Willot (Eds)
Publié dans: 2024
Éditeur: CNRS

Semantic Segmentation using Foundation Models for Cultural Heritage: an Experimental Study on Notre-Dame de Paris (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kévin Réby, Anaïs Guilhelm, Livio De Luca
Publié dans: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), Numéro 32, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICCVW60793.2023.00184

Let the fallen voussoirs of Notre-Dame de Paris speak: Scientific Narration and 3D Visualization of Virtual Reconstruction Hypotheses and Reasoning

Auteurs: Anaïs Guillem, John Samuel, Gilles Gesquière, Livio De Luca, Violette Abergel
Publié dans: Proceedings of Semantic Methods for Events and Stories (SEMMES) Workshop at ESWC 2024, May 2024, Hersonissos, Greece, 2024
Éditeur: CEUR

Creating a Dataset for the Detection and Segmentation of Degradation Phenomena in Notre-Dame de Paris (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Laura Willot, Kévin Réby, Adeline Manuel, Valerie Gouet-Brunet, Dan Vodislav, Livio de Luca
Publié dans: Proceedings of the 6th workshop on the analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents, Numéro 2, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3689094.3689473

Versioning Virtual Reconstruction Hypotheses: Revealing Counterfactual Trajectories of the Fallen Voussoirs of Notre-Dame de Paris using Reasoning and 2D/3D Visualization

Auteurs: Anaïs Guillem, John Samuel, Gilles Gesquière, Livio De Luca, Violette Abergel
Publié dans: 20th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2024), 2024
Éditeur: CEUR

A digital ecosystem for the multidisciplinary study of Notre-Dame de Paris (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Livio De Luca
Publié dans: Journal of Cultural Heritage, 2023, ISSN 1296-2074
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.culher.2023.09.011

The CNRS/MC Notre-Dame scientific worksite: an extraordinary interdisciplinary adventure (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Philippe Dillmann, Pascal Liévaux, Livio De Luca, Aline Magnien, Martine Regert
Publié dans: Journal of Cultural Heritage, Numéro 65, 2024, ISSN 1296-2074
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.culher.2024.02.004

STRATEGIES AND EXPERIMENTS FOR MASSIVE 3D DIGITALIZATION OF THE REMAINS AFTER THE NOTRE DAME DE PARIS’ FIRE (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: F. Comte, A. Pamart, K. Réby, L. De Luca
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numéro XLVIII-2/W4-2024, 2024, ISSN 2194-9034
Éditeur: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W4-2024-127-2024

A digital platform for the centralization and long-term preservation of multidisciplinary scientific data belonging to the Notre Dame de Paris scientific action (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ariane Néroulidis, Thomas Pouyet, Sarah Tournon, Miled Rousset, Marco Callieri, Adeline Manuel, Violette Abergel, Olivier Malavergne, Isabelle Cao, Roxane Roussel, Xavier Granier, Xavier Rodier, Livio De Luca
Publié dans: Journal of Cultural Heritage, Numéro 65, 2024, ISSN 1296-2074
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.culher.2023.09.016

AN APPROACH TO BUILD A COMPLETE DIGITAL REPORT OF THE NOTRE DAME CATHEDRAL AFTER THE FIRE, USING THE AIOLI PLATFORM (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: R. Roussel, L. De Luca
Publié dans: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Numéro XLVIII-M-2-2023, 2023, ISSN 2194-9034
Éditeur: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-2-2023-1359-2023

Hybrid Construction of Knowledge Graph and Deep Learning Experiments for Notre-Dame De Paris’ Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kévin Réby, Anaïs Guillem, Livio De Luca
Publié dans: Digital Innovations in Architecture, Engineering and Construction, Advances in Representation, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-62963-1_28

Notre-Dame de Paris : a multidisciplinary scientific site

Auteurs: Philippe Dillmann, Martine Regert, Aline Magnien, Pascal Lievaux, Livio De Luca (Editors)
Publié dans: Journal of Cultural Heritage, Numéro Volume 65, 2024, ISSN 1296-2074
Éditeur: Elsevier

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