Descripción del proyecto
Tecnologías innovadoras para el diagnóstico de la hipoacusia
La sinaptopatía coclear es un tipo de hipoacusia neurosensorial causada por el envejecimiento, la exposición excesiva al ruido o la ototoxicidad. Esta afección tiene consecuencias funcionales para la codificación neuronal del sonido y la comunicación en entornos ruidosos. Con todo, no se diagnostica ni trata en la práctica clínica. En proyectos anteriores se creó una sólida prueba diagnóstica basada en electroencefalogramas para cuantificar la sinaptopatía coclear en personas. Sobre la base de su trabajo, en el proyecto EarDiTech, financiado con fondos europeos, se integrará una prueba diagnóstica de la sinaptopatía coclear en un dispositivo médico portátil. El equipo de EarDiTech efectuará ensayos clínicos para demostrar los beneficios de este producto para los pacientes y su rango de aplicación en un contexto real. Además, creará demostradores de «hardware» que integran procesadores de matriz de puertas programables en campo en tiempo real.
Objetivo
Cochlear synaptopathy (CS) is a recently discovered type of sensorineural hearing loss (SNHL) that compromises the integrity of the auditory-nerve population after ageing, noise-exposure or ototoxicity. This SNHL type occurs before the gold-standard clinical audiogram detects hearing problems and has functional consequences for neural sound encoding and communication in noisy environments. Despite its presumed high prevalence, CS is neither diagnosed nor treated in clinical practice. There is a WHO-identified need for early-diagnosis and treatment of SNHL to reduce the societal and economic burden of hearing loss, and CS-diagnosis falls within this category. In our ERC StG and PoC projects, we developed a robust, encephalogram-based diagnostic test to quantify CS in humans. Based on this test, we individualize hearing-impaired auditory models to design hearing-aid signal processing that compensates for CS. Our model-based, augmented-hearing algorithms can offer an accessible treatment to those suffering from CS and are based on a clever and versatile neural-network architecture that enables real-time sound processing.
In this project, we plan to implement our diagnostic CS-test (TRL4) in a portable medical device and perform clinical trials with early-adopters and first-point-of-contact centers to demonstrate its patient benefit and application range in a real-world clinical context (TRL5-6). Secondly, we aim to develop hardware demonstrators that embed our augmented-hearing sound processors. These real-time FPGA processors (TRL5) will be tailored for market-entry in the hearable, hearing-aid and cochlear-implant sectors. Along with consolidating our IP portfolio and setting out a business strategy, this challenge on Medical Technology and Devices will enable us to transition our proof-of-concept research discoveries to market with this project: EarDiTech: Precision Hearing Diagnostics and Augmented-hearing Technologies.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2021-TRANSITION-CHALLENGES-01
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HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinador
9000 Gent
Bélgica