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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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F.A.I.R. information cube

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

D3.6 Validation of processing and ML applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.6 Validation of processing and ML applications(M18, M30)this deliverable is related to WP Process Task 3.7 Validation

D2.5 Sharing UC workshop presentations and minutes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.5 Sharing UC workshop presentations and minutes(M24, M36)this deliverable is related to WP Use task 2.5 Sharing of use case experience

D1.6 Validation report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D1.6 Validation report(M24, M36)this deliverable is related to WP Manage task 1.4 Validation

D3.5 Technical and Use Case result feedback (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.5 Technical and Use Case result feedbackthis deliverable is related to WP Process Task 3.6 Technical and Use Case result feedback

D5.1 List of datacube resources made available (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D5.1 List of datacube resources made available(M6, M12)this deliverable is related to WP Ingest Task 5.1 Availability of existing datacubes

D4.2 Public Listing (Catalogue of FAIRiCUBE data resources) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.2 Public Listing (Catalogue of FAIRiCUBE data resources)(M8, M18, M30)this deliverable is related to WP Share Task 4.2 Enable FAIRiCUBE Data Access

D6.10 Exploitation and Dissemination plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.10 Exploitation and Dissemination plan / Stakeholder engagement planthis deliverable is related to WP Disseminate Task 6.4 Persistence and stakeholder engagement

D4.6 Validation of sharing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.6 Validation of sharing(M24, M36)this deliverable is related to WP Share Task 4.6 Validation

D2.6 Validation of UC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.6 Validation of UC(M24, M36)this deliverable is related to WP Use Task 2.6 Validation

D2.4: UC Ingest/Process synergy report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.4: UC Ingest/Process synergy report(M12, M24)this deliverable is related to WP Use task 2.4 Ingestion / Provisioning / Processing

D2.3: UC Analysis Plans (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.3: UC Analysis Plans(M6, M12, M18, M30)this deliverable is related to WP Use task 2.3 Use case analysis

D3.1 UC exploratory data analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.1 UC exploratory data analysisthis deliverable is related to WP Process Task 3.1 Exploratory data analysis

D4.3 Public Listing (Catalogue) of FAIRiCUBE processing/analysis resources) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.3 Public Listing (Catalogue) of FAIRiCUBE processing/analysis resources)(M8, M18, M30)this deliverable is related to WP Share Task 4.3 Enable FAIRiCUBE Processing/Analysis

D6.7 Upscaling plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.7 Upscaling planthis deliverable is related to WP Disseminate Task 6.5 Upscaling

D6.8 Synergy report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.8 Synergy report (M34)this deliverable is related to WP Disseminate Task 6.6 Synergize

D2.2: Report on UC data source synergies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.2: Report on UC data source synergies (M6, M24)this deliverable is related to WP Use task 2.2 Synchronization of data sources

D6.6 Communication Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.6 Communication Plan this deliverable is related to WP Disseminate Task 6.4 Persistence and stakeholder engagement

D3.2 Machine learning strategy specific for each use case (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.2 Machine learning strategy specific for each use casethis deliverable is related to WP Process Task 3.2 Processing and ML guidance

D5.2 Description of the datacube ingestion pipelines (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D5.2 Description of the datacube ingestion pipelines(M9, M18)this deliverable is related to WP Ingest Task 5.2 Transformation of existing raster sources, Task 5.3 Transformation of existing point data sources and Task 5.4 Transformation of existing vector data sources

OEI - Requirement No. 2 Ethics Board review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Ethics Board reviewthis deliverable is related to WP ethics consideration

D4.5 Apps to support community collaboration platform (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.5 Apps to support community collaboration platformthis deliverable is related to WP Share Task 4.5 Community collaboration platform

D4.4 Operational FAIRiCUBE HUB (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.4 Operational FAIRiCUBE HUBTask 4.2 Enable FAIRiCUBE Data Accessthis deliverable is related to WP Share Task 4.4 Deploy and operate FAIRiCUBE HUB

D4.1 FAIRiCUBE HUB Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.1 FAIRiCUBE HUB Architecturethis deliverable is related to WP Share Task 4.1 Define FAIRiCUBE HUB Architecture

D6.1 Internal project platform (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.1 Internal project platformthis deliverable is related to WP Disseminate Task 6.1 Communication and dissemination

D6.3 Internet website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.3 Internet websitethis deliverable is related to WP Disseminate Task 6.1 Communication and dissemination

D6.4 Training and innovation workshops (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.4 Training and innovation workshops(2 workshop days)(M12, M24)this deliverable is related to WP Disseminate Task 6.2 Training and education

D6.5 Academic courses and course works (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.5 Academic courses and course works(M12, M24, M36)this deliverable is related to WP Disseminate Task 6.2 Training and education

D3.3 Processing and ML applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.3 Processing and ML applications(M12, M18)this deliverable is related to WP Process Task 3.3 Design and delivery of processing stepsand Task 3.4 Processing and ML execution

D3.4 Processing knowledge base services (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.4 Processing knowledge base servicesthis deliverable is related to WP Process Task 3.5 Processing knowledge base:

D6.2 Data management plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.2 Data management plan(M18, M30)this deliverable is related to WP Disseminate Task 6.3 Governance

Publications

Footprints of Worldwide Adaptation in Structured Populations of <i>Drosophila melanogaster</i> Through the Expanded DEST 2.0 Genomic Resource (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Joaquin C B Nunez, Marta Coronado-Zamora, Mathieu Gautier, Martin Kapun, Sonja Steindl, Lino Ometto, Katja Hoedjes, Julia Beets, R Axel W Wiberg, Giovanni R Mazzeo, David J Bass, Denys Radionov, Iryna Kozeretska, Mariia Zinchenko, Oleksandra Protsenko, Svitlana V Serga, Cristina Amor-Jimenez, Sònia Casillas, Alejandro Sánchez-Gracia, Aleksandra Patenkovic, Amanda Glaser-Schmitt, Antonio Barbadilla, Antonio J Buendia-Ruíz, Astra Clelia Bertelli, Balázs Kiss, Banu Sebnem Önder, Bélen Roldán Matrín, Bregje Wertheim, Candice Deschamps, Carlos E Arboleda-Bustos, Carlos Tinedo, Christian Feller, Christian Schlötterer, Clancy Lawler, Claudia Fricke, Cristina P Vieira, Cristina Vieira, Darren J Obbard, Dorcas Juana Orengo, Doris Vela, Eduardo Amat, Elgion Loreto, Envel Kerdaffrec, Esra Durmaz Mitchell, Eva Puerma, Fabian Staubach, M Florencia Camus, Hervé Colinet, Jan Hrcek, Jesper Givskov Sørensen, Jessica Abbott, Joan Torro, John Parsch, Jorge Vieira, Jose Luis Olmo, Khalid Khfif, Krzysztof Wojciechowski, Lilian Madi-Ravazzi, Maaria Kankare, Mads F Schou, Emmanuel D Ladoukakis, M Josefa Gómez-Julián, M Luisa Espinosa-Jimenez, Maria Pilar Garcia Guerreiro, Maria-Eleni Parakatselaki, Marija Savic Veselinovic, Marija Tanaskovic, Marina Stamenkovic-Radak, Margot Paris, Marta Pascual, Michael G Ritchie, Michel Rera, Mihailo Jelić, Mina Hojat Ansari, Mina Rakic, Miriam Merenciano, Natalia Hernandes, Nazar Gora, Nicolas Rode, Omar Rota-Stabelli, Paloma Sepulveda, Patricia Gibert, Pau Carazo, Pinar Kohlmeier, Priscilla A Erickson, Renaud Vitalis, Jorge Roberto Torres, Sara Guirao-Rico, Sebastian E Ramos-Onsins, Silvana Castillo, Tânia F Paulo, Venera Tyukmaeva, Zahara Alonso, Vladimir E Alatortsev, Elena Pasyukova, Dmitry V Mukha, Dmitri A Petrov, Paul Schmidt, Thomas Flatt, Alan O Bergland, Josefa Gonzalez
Publié dans: Molecular Biology and Evolution, Numéro 42, 2025, ISSN 0737-4038
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/MOLBEV/MSAF132

Ecology and Society (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Isolde Gottwald, Sonja Steindl, Flora Strasser, Megumi Kiesel, Heimo Rainer, Elisabeth Haring, Martin Kapun
Publié dans: Ecology and Sociery, ISSN 1708-3087
Éditeur: The Resilience Alliance
DOI: 10.1101/2025.10.10.681315

Molecular Biology and Evolution (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin Kapun; Sonja Steindl; Maria Ricci; Manuel Löhnertz; Flora Strasser; Rui Qiang Chen; Lorin Timaeus; Nikola Szucsich; Elisabeth Haring
Publié dans: Ecology and Revolution, 2025, ISSN 0737-4038
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.22541/AU.175731863.36387636/V1

Query-driven Qualitative Constraint Acquisition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Belaid, Mohamed-Bachir; Belmecheri, Nassim; Gotlieb, Arnaud; Lazaar, Nadjib; Spieker, Helge
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, 2024, ISSN 1076-9757
Éditeur: JAIR
DOI: 10.1613/JAIR.1.14752

On the analysis-readiness of spatio-temporal Earth data and suggestions for its enhancement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Baumann
Publié dans: Environmental Modelling &amp; Software, Numéro 176, 2024, ISSN 1364-8152
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENVSOFT.2024.106017

AI and Datacubes: Towards a Happy Marriage (poster)

Auteurs: P. Baumann, D. Misev
Publié dans: ESA Big Data from Space (BiDS), Vienna, Austria, 2023
Éditeur: n/a

FAIRiCUBE: Enabling Gridded Data Analysis for All (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jetschny, Stefan; Schleidt, Katharina
Publié dans: Crossref, 2023
Éditeur: EGU
DOI: 10.5281/ZENODO.11487040

On Openness in Service Stacks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Peter Baumann
Publié dans: 2024 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ACDSA59508.2024.10467764

Performance of Null Handling in Array Databases.

Auteurs: D. Misev, M. Rodionychev, P. Baumann
Publié dans: IEEE BigData, Sorrento, Italy, 2023
Éditeur: n/a

Deep Learning-Enhanced Gap Filling in Drosophila melanogaster Genomic Data

Auteurs: J. Sharma, S. Jetschny, M. Kapun, M.B. Belaid
Publié dans: 2024
Éditeur: IMCLA

"UC3 Poster for ""Three years of experience developing the Green Deal Data Space in EuroGEO"" event" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kapun, Martin; Steindl, Sonja
Publié dans: 2025
Éditeur: FAIRiCUBE
DOI: 10.5281/ZENODO.16615053

UC5 Poster for the GDDS event (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioni, Susanna; Rainer, Heimo; Chytrý, Kryštof
Publié dans: 2025
Éditeur: FAIRiCUBE
DOI: 10.5281/ZENODO.16271250

UC2: Agriculture and Biodiversity Nexus Quantifying the Impact of Agriculture Activities on Farmland Bird Diversity with Causal Modelling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marian Vittek, Rob Knapen, Masoume M. Raeissi & Gijs Hekkert
Publié dans: 2025
Éditeur: FAIRiCUBE
DOI: 10.5281/ZENODO.17244954

"UC1 Poster for ""Three years of experience developing the Green Deal Data Space in EuroGEO"" event" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ricci, Maria; BELAID, Mohamed-Bachir; Cattaneo, Marco; Löhnertz, Manuel; Peters, Andrea
Publié dans: 2025
Éditeur: FAIRiCUBE
DOI: 10.5281/ZENODO.16570537

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