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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Evaluating the Robustness of Non-Credible Text Identification by Anticipating Adversarial Actions

Descripción del proyecto

Filtrado automático de contenidos en la lucha contra las noticias falsas

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático se consideran contramedidas para combatir la desinformación y los desafíos relacionados con ella. Por ejemplo, las soluciones de PLN pueden señalar noticias falsas, bots de redes sociales y el uso de técnicas de propaganda. ¿Pero qué pasa con la información deliberadamente errónea que se publica de tal manera que puede engañar a cualquier algoritmo de filtrado automático? El equipo del proyecto ERINIA, financiado con fondos europeos, investigará métodos para detectar ejemplos contradictorios y estudiará la solidez de los clasificadores de texto. Los hallazgos del proyecto se difundirán entre las comunidades de investigación para generar más debates sobre el uso del filtrado automático de contenidos en la lucha contra la desinformación.

Objetivo

As challenges posed by misinformation become apparent in the modern digital society, state-of-the-art methods of Artificial Intelligence, especially Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning, are considered as countermeasures. Indeed, previous research has shown that NLP solutions can detect phenomena such as fake news, social media bots or usage of propaganda techniques. However, little attention has been given to the robustness of these approaches, which is especially important in the case of deliberate misinformation, whose authors would likely attempt to deceive any automatic filtering algorithm to achieve their goals.

The goal of the ERINIA project is to explore the robustness of text classifiers in this application area by investigating methods for detecting adversarial examples. Such methods aim to perform small perturbations to a given text piece, so that its meaning is preserved, but the output of the investigated classifier is reversed. To that end, previously unexplored directions will be pursued, including training reinforcement learning solutions and leveraging research on simplification and style transfer. Finally, the developed tools will be used to check the robustness of the current state-of-the-art misinformation detection solutions.

The project includes a range of training activities for the researcher and a plan for dissemination of the obtained results to various research communities. It also takes into account the society at large, as the project outcomes can inform further discussion on whether automatic content filtering is a viable solution to the misinformation problem.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 165 312,96
Dirección
PLACA DE LA MERCE, 10-12
08002 Barcelona
España

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Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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