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Resultado final
The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.
The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.
Publicaciones
Autores:
Marvin Anas Hahn, Kathlén Kohn, Orlando Marigliano, Tomas Pajdla
Publicado en:
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
Editor:
IEEE
DOI:
10.48550/ARXIV.2403.11295
Autores:
Carlos Améndola, Lukas Gustafsson, Kathlén Kohn, Orlando Marigliano, Anna Seigal
Publicado en:
SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry, Edición 8, 2024, ISSN 2470-6566
Editor:
Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM)
DOI:
10.48550/ARXIV.2304.12054
Autores:
Arthur Bik, Orlando Marigliano
Publicado en:
Advances in Applied Mathematics, Edición 170, 2025, ISSN 0196-8858
Editor:
Elsevier BV
DOI:
10.48550/ARXIV.2205.09547
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