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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multilingual Flexible Neuro-Symbolic Language Generation

Descripción del proyecto

Desarrollo del sistema de generación de lenguaje natural del futuro

La generación de lenguaje natural (GLN) es un proceso de «software» que transforma automáticamente, a partir de datos estructurados y no estructurados, el lenguaje natural escrito o hablado en texto legible para el ser humano. En la actualidad, la GLN se enfrenta a algunos retos, como la controlabilidad semántica, la avaricia energética y la idoneidad para las lenguas con pocos recursos. El objetivo del proyecto M-FleNS, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, es encontrar soluciones para algunos de los mayores retos de la GLN de última generación. En concreto, se investigará hasta qué punto es posible combinar los puntos fuertes de los sistemas neuronales y simbólicos, basados en la gramática, de GLN. El trabajo del proyecto conducirá al desarrollo de un nuevo tipo de sistema de GLN que aúna las técnicas simbólica y neuronal, lo que producirá mejores sistemas y componentes de GLN para aplicaciones de la vida real.

Objetivo

The core aim of the M-FleNS (Multilingual Flexible Neuro-Symbolic Language Generation) project is to explore the extent to which combining the strengths of neural and symbolic (grammar-based) Natural Language Generation (NLG) systems is possible. We will build FleNS generators that (i) exploit grammar-based system aspects to address the vexed problems of poor accuracy (including hallucinations and omissions of content) and data and energy-hungriness in neural generators, and (ii) exploit neural system aspects to address problems with fluency, coverage and robustness in grammar-based generators. The overall ambition is to find solutions for some of the biggest current challenges in state-of-the-art NLG, including semantic controllability, energy greed and suitability for low-resource languages. Combining the Applicant's expertise in symbolic NLG systems and data annotation with the Supervisor's expertise in machine learning and evaluation for NLG, and benefiting from the excellent ADAPT research environment, we will develop a new type of NLG system that combines the best of both worlds, symbolic and neural, to create better NLG systems and components for real-world applications.

The project is well aligned with the European Green Deal strategy and more particularly with the Digital Europe Programme whose main objectives include bringing digital technology to businesses, citizens and public administrations. Through a combination of working with the Supervisor and her research group, direct training, international collaboration and self-guided study, the Applicant will expand his spectrum of scientific expertise to Deep Learning methods and human evaluation of NLP systems, strengthen his general knowledge in linguistics, and acquire a comprehensive understanding of the IPR and business related skills needed for further exploitation. This project will allow the Applicant to establish himself as an internationally recognised research leader in the field of NLG.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

DUBLIN CITY UNIVERSITY
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 199 694,40
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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