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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Full-field experimental and numerical investigation of novel fire resistant fibre reinforced concrete for tunnel lining

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Communication, Dissemination & Outreach Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected processed or generated by the action It is adocument describing what data will be collected processed or generated andfollowing what methodology and standards whether and how this data will beshared andor made open and how it will be curated and preserved

Publications

Experimental study of fibre reinforced lightweight concrete for tunnel lining with the use of X-ray computed tomography

Auteurs: Z. Karatza, K. Tsivolas, I. Kumpova, K. Sotiriadis, P.P. Nomikos, E. Badogiannis
Publié dans: 9th Hellenic Conference on Geotechnical Engineering , Athens, Greece, 4-6 October, 2023, 2023
Éditeur: Zenodo

Simulation of the mechanical response of lightweight concrete using the discrete element method

Auteurs: P. Yiouta-Mitra, Z. Karatza, P.P. Nomikos, E. Badogiannis
Publié dans: ITA-AITES World Tunnel Congress 2025
Éditeur: CRC Press / Balkema

On the role of porous aggregates in the fracture mechanisms of lightweight concrete using XCT and Machine Learning

Auteurs: Z. Karatza, N. Gkikizas Lampropoulos, K. Tsivolas, I. Kumpova, K. Sotiriadis, P.P. Nomikos, E. Badogiannis
Publié dans: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Éditeur: PURPOSE-LED PUBLISHING TM

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