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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Machine learning methods for the reconstruction of dual tracer PET images

Description du projet

Deux traceurs pour une meilleure imagerie cérébrale

La tomographie par émission de positons (TEP) est une technique d’imagerie médicale qui met en évidence les processus métaboliques in vivo dans tout le cerveau. Avant l’acquisition des images TEP, on injecte un traceur au patient. L’acquisition des images TEP est limitée à un seul traceur, ce qui ne permet de visualiser qu’un seul processus métabolique dans le cerveau. Les images TEP «à double traceur» donnent des indications inédites sur les nouveaux médicaments contre la maladie d’Alzheimer et permettent de mieux comprendre le cerveau. Le projet Dual Tracer PET, financé par l’UE, utilisera des techniques d’apprentissage automatique pour développer et mettre en œuvre un algorithme de reconstruction pour la TEP à double traceur, ce qui permettra d’obtenir deux images TEP distinctes de grande qualité. Les résultats ainsi obtenus nous aideront à mieux comprendre les communications neuronales à l’intérieur du cerveau.

Objectif

Positron Emission Tomography (PET) is a medical imaging technique that displays in vivo brain-wide metabolic processes. Prior to PET image acquisition, a tracer, labelled with a positron emitting isotope, is injected to the patient. This so-called radiotracer distributes over the body and accumulates in e.g. inflammatory tissue.
To date, the acquisiton of a PET image is limited to one tracer, thereby only displaying one metabolic process in the brain. However, the acquisition of two separate PET images acquired with different tracer simultaneously would give novel and unique insights in the communication between e.g. neurotransmitter systems. These insights could be used for the development of new drugs for e.g Alzheimer patients and would increase the understanding of the healthy and diseased brain.
The acquisition of 'dual tracer' PET images can be achieved by combining two radiotracers with different properties: The first 'standard' radiotracer emits two photons that are recorded by the PET system, while the second 'non-standard' tracer emits two photons and an additional gamma ray. By identifying the additional gamma ray, the photon detections of the two tracers can be separated and two PET images can be reconstructed.
'Dual tracer' PET image reconstruction yields challenges due to undesirable effect of photon detection. In this project, a machine learning algorithm will be trained to detect and correct for these effects. Moreover, the image acquired with the 'non-standard' tracer yields low image quality. A Convolutional Neural Network will be trained to denoise this PET image.
In the proposed project, a reconstruction algorithm for dual tracer PET based on machine learning techniques and resulting in two separate PET images with high image quality will be developed and implemented. The proposed project will demonstrate if dual tracer PET imaging has future potential and will help to understand the highly interactive neuronal communication in the brain.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 189 687,36
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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