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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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TRUST AND PRIVACY PRESERVING COMPUTING PLATFORM FOR CROSS-BORDER FEDERATION OF DATA

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

TRUSTEE Outreach, Dissemination, Standardisation and Communication Activities V1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.4: TRUSTEE Outreach, Dissemination, Standardisation and Communication Activities V1 [M12], PU, R

Live document, TRUSTEE Automation, OPEN CONTINUUM & SSI Homomorphic capable framework V1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.1 Live document, TRUSTEE Automation, OPEN CONTINUUM & SSI Homomorphic capable framework V1, [M15], PU, R+OT: This document will detail all work happening in WP4. The step-by-step update will provide a good tutorial for replicating TRUSTEE WP4 Work to the Consortium

Report on TRUSTEE Pilot Campaign Plan and Evaluation Methodology (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D5.1 Report on TRUSTEE Pilot Campaign Plan and Evaluation Methodology. [M13], PU, R: This report will detail guidelines and the initial integration tests needed for providing the necessary feedback for the Pilot installation and realization

Live document, TRUSTEE CORE & FAIR KNOWLEDGE V1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.1 Live document, TRUSTEE CORE & FAIR KNOWLEDGE V1, [M15], PU, R+OT: This document will detail all work happening in WP3. The step-by-step update will provide a good tutorial for replicating TRUSTEE WP3 Work to the Consortium.

Live doc conceptualisation, use cases and system architecture V1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.1 Live doc conceptualisation, use cases and system architecture V1 [M12], PU, R: This live document specifies in detail the procedure for being able to implement the TRUSTEE Solution along with functional and not requirements and the requirement gathering workshops and surveys

TRUSTEE Communication and Dissemination Strategy and Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.3 TRUSTEE Communication and Dissemination Strategy and Plan [M3], PU, R

Publications

Deep Federated Unrolling for Boosting Low-resolution Lidar-based SLAM Solutions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Gkillas, C. Anagnostopoulos, A. Lalos
Publié dans: 2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2023, ISSN 2473-3628
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MMSP59012.2023.10337642

Subspace Parsimonious Dictionary Learning and its use in Federated Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D. Ampeliotis, A. Gkillas
Publié dans: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2023, ISSN 2165-3577
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DSP58604.2023.10167955

Robust Cooperative Sparse Representation Solutions for Detecting and Mitigating Spoofing Attacks in Autonomous Vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Piperigkos, N. and Lalos, A. S. and Anagnostopoulos, C. and Zukhraf, S. Z. N. and Laoudias, C. and Michael, M. K.
Publié dans: 2023 31st Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2023, ISSN 2473-3504
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MED59994.2023.10185772

CellSecure: Securing Image Data in Industrial Internet-of-Things via Cellular Automata and Chaos-Based Encryption (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hassan Ali, Muhammad Shahbaz Khan, Maha Driss, Jawad Ahmad, William J. Buchanan, Nikolaos Pitropakis
Publié dans: 2023 IEEE 98th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Fall), Numéro 98, 2023, ISSN 2577-2465
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/VTC2023-Fall60731.2023.10333478

AN EFFICIENT DEEP UNROLLING SUPER-RESOLUTION NETWORK FOR LIDAR AUTOMOTIVE SCENES (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos, Dimitris Ampeliotis
Publié dans: IEEE International Conference on Image Processing 2023, 2023, ISBN 978-1-7281-9835-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP49359.2023.10222856

Reviewing Deep Learning-Based Feature Extractors in a Novel Automotive SLAM Framework (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christos Anagnostopoulos, Aris S. Lalos, Petros Kapsalas, Duong Van Nguyen, Chrysostomos Stylios
Publié dans: 2023 31st Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2023, ISSN 2473-3504
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MED59994.2023.10185780

Explainable AI-based Intrusion Detection in the Internet of Things (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Siganos, P. Radoglou-Grammatikakis, I. Kotsiuba, E. Markakis, I. Moscholios, S. Goudos, P. Sarigiannidis
Publié dans: ARES '23: Proceedings of the 18th International Conference on Availability, Reliability and Security, Numéro 53, 2023
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3600160.3605162

Towards building a Self-Sovereign Identity Framework for Healthcare (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emmanouil G. Spanakis, Ilias Politis, Evangelos Markakis, Vaios Bolgouras, Anna Angelogianni, Athanasios Vasileios Grammatopoulos, Christos Xenakis, Vangelis Sakkalis
Publié dans: 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2023, ISSN 2694-0604
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340626

Federated Deep feature extraction based SLAM for Autonomous Vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C. Anagnostopoulos, A. Gkillas, N. Piperigkos, and A.S. Lalos
Publié dans: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2023, ISSN 2165-3577
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DSP58604.2023.10167897

Federated Learning for Lidar Super Resolution on Automotive Scenes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexandros Gkillas, Gerasimos Arvanitis, Aris Lalos, Konstantinos Moustakas
Publié dans: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2023, ISSN 2165-3577
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DSP58604.2023.10167942

Enabling global location awareness of CAVs via resilient diffusion in Vehicular Ad-hoc Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: N. Piperigkos, C. Anagnostopoulos, A. Lalos
Publié dans: 2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2023, ISSN 2473-3628
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MMSP59012.2023.10337689

Accelerating deep neural networks for efficient scene understanding in multi-modal automotive applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S. Nousias, V. Pikoulis, C. Mavrokefalidis, A. Lalos
Publié dans: IEEE Access, Numéro 11, 2023, ISSN 2169-3536
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3258400

SRSS: A New Chaos-Based Single-Round Single S-Box Image Encryption Scheme for Highly Auto-Correlated Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Muhammad Shahbaz Khan, Jawad Ahmad, Hisham Ali, Nikolaos Pitropakis, Ahmed Al-Dubai, Baraq Ghaleb, William J. Buchanan
Publié dans: arXiv, 2023, ISSN 2331-8422
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2308.10834

Extending Online 4D Situational Awareness in Connected and Automated Vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: N. Piperigkos, C. Anagnostopoulos, A. S. Lalos, K. Berberidis
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023, ISSN 2379-8904
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TIV.2023.3335605

A Federated Deep Unrolling Method for Lidar Super-resolution: Benefits in SLAM (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Gkillas, A. Lalos, E. Markakis, I. Politis
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Numéro 9, 1, 2023, ISSN 2379-8904
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TIV.2023.3331533

Attacking Windows Hello for Business: Is It What We Were Promised? (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Haddad, J.; Pitropakis, N.;Chrysoulas, C.; Lemoudden, M.; Buchanan, W.J.
Publié dans: Cryptography, Numéro 7(1), 2023, ISSN 2410-387X
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/cryptography7010009

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