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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Energy-efficient AI-ready Data Spaces

Descripción del proyecto

Servicios de análisis de datos eficientes en materia de energía destinados a sistemas industriales basados en inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) puede contribuir a los objetivos del Pacto Verde Europeo. El equipo del proyecto Green.Dat.AI financiado con fondos europeos, desarrollará servicios innovadores de análisis de datos a gran escala y eficientes en materia de energía, que podrán utilizarse en sistemas industriales basados en IA y reducirán el impacto ambiental de los procesos de gestión de datos. El proyecto demostrará la eficacia de los nuevos servicios de análisis en los sectores de la energía inteligente, la agricultura y la agroalimentación inteligentes, la movilidad inteligente y la banca inteligente, así como en seis escenarios de aplicación diferentes, en los que se aprovechará el uso de los espacios de datos europeos. En Green.Dat.AI se prevé aprovechar las soluciones maduras —nivel de preparación tecnológica (TRL, por sus siglas en inglés) 5 o superior— ya desarrolladas en proyectos recientes de Horizonte 2020 y ofrecer una plataforma ecológica, eficiente, distribuida masivamente, de código abierto y preparada para la IA y el aprendizaje de características, así como un conjunto de herramientas con TRL7/8 validado para la comercialización destinado a espacios de datos aptos para la IA.

Objetivo

GREEN.DAT.AI aims to channel the potential of AI towards the goals of the European Green Deal, by developing novel Energy-Efficient Large-Scale Data Analytics Services, ready-to-use in industrial AI-based systems, while reducing the environmental impact of data management processes.

GREEN.DAT.AI will demonstrate the efficiencies of the new analytics services in four industries (Smart Energy, Smart Agriculture/Agri-food, Smart Mobility, Smart Banking) and six different application scenarios, leveraging the use of European Data Spaces. The ambition is to exploit mature (TRL5 or higher) solutions already developed in recent H2020 projects and deliver an efficient, massively distributed, open-source, green, AI/FL - ready platform, and a validated go-to-market TRL7/8 Toolbox for AI-ready Data Spaces. The services will cover AI-enabled data enrichment, Incentive mechanisms for Data Sharing, Synthetic Data Generation, Large-scale learning at the Edge/Fog, Federated & Auto ML at the edge/fog, Explainable AI/Feature Learning with Privacy Preservation, Federated & Automatic Transfer Learning, Adaptive FL for Digital Twin Applications, Automated IoT event-based change detection/forecasting.

The GREEN.DAT.AI Consortium consists of a multidisciplinary group of 17 partners from 10 different countries (and one associated party), well balanced in terms of expertise. The vast majority of partners already have key roles in a number of projects funded under the Big Data PPP (ICT-16-2017) topic, namely BigDataStack, CLASS, Track & Know, and I-BiDaaS and are serving as active members of the BDVA/DAIRO Association, FIWARE, AIOTI, and ETSI. In addition, partners come from a variety of sectors, such as banking, mobility, energy, and agriculture, constituting a representative workforce of their respective domains, which will contribute to industry adoption and stimulate uptake in other sectors as well.

Coordinador

INLECOM INNOVATION ASTIKI MI KERDOSKOPIKI ETAIREIA
Aportación neta de la UEn
€ 616 591,45
Dirección
TATOIOU 11 KIFISSIA
145 61 Athina
Grecia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Αττική Aττική Βόρειος Τομέας Αθηνών
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 616 591,45

Participantes (19)

Socios (1)