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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial intelligence-based Parkinson’s disease risk assessment and prognosis

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Study initiation package (dBM-DEV study) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Package including the clinical study registration number in a registry meeting WHO criteria, final version of the approved study protocol, and regulatory/ethics approvals required for the enrolment of the first study participant.

Dissemination, communication and exploitation plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The dissemination, communication and exploitation strategy (including stakeholders’ analysis), plans, language, and impact evaluation.

Initial report on domain review and datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial (early R&D) report on domain review and existing, relevant health databases/sets and biobanks.

First report on predictive modelling for PD (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on early genetic profiling and early versions of predictive models for PD risk, progression, and medication response prediction, including, i.a., datasets used, methods, benchmarking, and internal validation evidence.

First report on digital biomarkers for PD (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on the early versions of dBMs for tracking key PD risk and progression markers, the associated technology, development/ implementation process, and validation or verification evidence.

Trustworthy AI development and evaluation framework (fundamental version) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Fundamental compilation of guidelines for building trustworthy AI and report on relevant procedures, tools and developed metrics to be adopted for developing the AI-driven components and evaluating their performance (with emphasis on accuracy, reliability, reproducibility and generalisability).

Midterm recruitment report (dBM-DEV study) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report including an overview of the number of participants recruited by clinical sites, any recruitment problems, and a detailed description of implemented and planned measures to compensate for any incurred delays.

Initial report on user research and co-creation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial (before R&D initiation) report on the methods, implementation and outputs of user research and co-creation processes, including empathy/journey maps and user stories/requirements.

First report on project visibility and educational material (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Periodic report on project visibility (dissemination, communication, and networking activities), including impact indicators, and the educational content developed.

The AI-PROGNOSIS digital health ecosystem (Alpha version) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Alpha version (individual components) of the mAI-[Health, Care, Insights] apps, and companion report on features, deployment (including AI) and performance.

Project branding and communication channels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Presentation of the project’s visual identity, website, social media channels and communication kit.

Publications

Assessing motor skills in Parkinson's Disease using smartphone-based video analysis and machine learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Stergioulas, Sofia Dias, Beatriz Alves, Ghada Al Hussein, Sevasti Bostantjopoulou, Zoe Katsarou, Ioannis Dagklis, Nikos Grammalidis, Kosmas Dimitropoulos
Publié dans: Proceedings of the 17th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3652037.3663945

MoveONParkinson: developing a personalized motivational solution for Parkinson’s disease management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Beatriz Alves, Pedro R. Mota, Daniela Sineiro, Ricardo Carmo, Pedro Santos, Patrícia Macedo, João Casaca Carreira, Rui Neves Madeira, Sofia Balula Dias, Carla Mendes Pereira
Publié dans: Frontiers in Public Health, Numéro 12, 2024, ISSN 2296-2565
Éditeur: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/fpubh.2024.1420171

Bispectral Analysis of Parkinsonian Rest Tremor: New Characterization and Classification Insights Pre-/Post-DBS and Medication Treatment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioannis Ziogas, Charalampos Lamprou, Leontios J. Hadjileontiadis
Publié dans: IEEE Access, Numéro 11, 2023, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3324987

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