Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Minimisation of the offshore wind and tidal turbine acoustic footprint on marine life

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Hydro-acoustic optimization of propellers: A review of design methods (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Adrian Portillo-Juan, Simone Saettone, Poul Andersen, Esteban Ferrer
Publié dans: Applied Ocean Research, Numéro 151, 2024, ISSN 0141-1187
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.APOR.2024.104158

An empirical wall-pressure spectrum model for aeroacoustic predictions based on symbolic regression (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Laura Botero-Bolívar, David Huergo, Fernanda L. dos Santos, Cornelis H. Venner, Leandro D. de Santana, Esteban Ferrer
Publié dans: Applied Acoustics, Numéro 240, 2025, ISSN 0003-682X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.APACOUST.2025.110876

A comparison of neural-network architectures to accelerate high-order h/p solvers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oscar A. Marino; Adrian Juanicotena; Jon Errasti; David Mayoral; Fernando Manrique de Lara; Ricardo Vinuesa; Esteban Ferrer
Publié dans: Physics of Fluids, 2024, ISSN 1089-7666
Éditeur: AIP Publishing
DOI: 10.1063/5.0225704

A comparison of h- and p-refinement to capture wind turbine wakes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hatem Kessasra, Marta Cordero-Gracia, Mariola Gómez, Eusebio Valero, Gonzalo Rubio, Esteban Ferrer
Publié dans: Physics of Fluids, Numéro 36, 2024, ISSN 1070-6631
Éditeur: AIP Publishing
DOI: 10.1063/5.0241311

A high-order immersed boundary method to approximate flow problems in domains with curved boundaries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Colombo, S.; Rubio, G.; Kou, J.; Valero, E.; Codina, R.; Ferrer, E.
Publié dans: Journal of Computational Physics, 2024, ISSN 1090-2716
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.JCP.2025.113807

Low-cost wind turbine aeroacoustic predictions using actuator lines (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Laura Botero-Bolívar, Oscar A. Marino, Cornelis H. Venner, Leandro D. de Santana, Esteban Ferrer
Publié dans: Renewable Energy, 2024, ISSN 1879-0682
Éditeur: elsevier
DOI: 10.1016/J.RENENE.2024.120476

Accelerating high order discontinuous Galerkin solvers through a clustering-based viscous/turbulent-inviscid domain decomposition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Otmani, Kheir-Eddine; Mateo Gabín, Andrés; Rubio Calzado, Gonzalo; Ferrer Vaccarezza, Esteban
Publié dans: Engineering with Computers, 2024, ISSN 1435-5663
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00366-024-02062-3

Reinforcement learning to maximize wind turbine energy generation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Soler, Oscar Mariño, David Huergo, Martín de Frutos, Esteban Ferrer
Publié dans: Expert Systems with Applications, 2024, ISSN 1873-6793
Éditeur: elsevier
DOI: 10.48550/arXiv.2402.11384

A reinforcement learning strategy to automate and accelerate h/p-multigrid solvers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Huergo, Laura Alonso, Saumitra Joshi, Adrian Juanicotena, Gonzalo Rubio, Esteban Ferrer
Publié dans: Results in Engineering, Numéro 24, 2025, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2024.102949

Sound propagation analysis of a 10 MW wind turbine: Influence of the tower, operational states, and atmospheric conditions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zhenye Sun, Weijun Zhu, Eduardo Jané, Xukun Wang, Wen Zhong Shen, Esteban Ferrer
Publié dans: Renewable Energy, Numéro 255, 2025, ISSN 0960-1481
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RENENE.2025.123842

Accelerating high order discontinuous Galerkin solvers using neural networks: Wall bounded flows (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oscar A. Mariño, David Mayoral, Adrián Juanicotena, Fernando Manrique De Lara and Esteban Ferrer
Publié dans: Journal of Physics: Conference Series, Volume 2753, 5th Madrid Turbulence Workshop 29/05/2023 - 30/06/2023 Madrid, Spain, 2024, ISSN 1742-6596
Éditeur: IOPScience
DOI: 10.1088/1742-6596/2753/1/012023

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible

Mon livret 0 0