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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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ERA-Chair: Striving for excellence in forest ecosystem research

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Report of T2.1 and T2.2 courses (se abrirá en una nueva ventana)

The report will cover 1st edition of the Scientific and Reference Databases training for R1 and R2 researchers and 1st edition of the Academic writing seminar.

Definition of the annual research plan (se abrirá en una nueva ventana)

The annual plan defined for FER Group by the lead scientists based on the T1.1-T1.4 and scientists focusing on the respective fields. It will contain scientific milestones, publication activities, and data sources.

Key performance indicators – 3 years before project (se abrirá en una nueva ventana)

FFWT performance in the critical indicators during three years before the project started, covering only disciplines included in the T1.1-T1.4.

Communication, Dissemination, Outreach and Exploitation Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The PEDR will define a) communication and dissemination main actors; b) key messages; c) a multi-modal mix of channels; d) target groups (MENDELU Staff, MENDELU students, other stakeholders: policy/decision-makers, professionals, landowners and engaged citizens); e) criteria for self-evaluation of effectiveness.

Research data management plan (se abrirá en una nueva ventana)

Research data management plan of the EXCELLENTIA building on the information provided in the project proposal, covering data types, data sources, and foreseen repositories.

Publicaciones

Semantic segmentation of plant roots from RGB (mini-) rhizotron images—generalisation potential and false positives of established methods and advanced deep-learning models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pavel Baykalov, Bart Bussmann, Richard Nair, Abraham George Smith, Gernot Bodner, Ofer Hadar, Naftali Lazarovitch, Boris Rewald
Publicado en: Plant Methods, Edición 19, 2023, ISSN 1746-4811
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/s13007-023-01101-2

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