Bayesian Gaussian Processes. Or: How I Learned to Stop Worrying and Love Nonlinear Social Science

Informations projet

NONLINEARSCIENCE

N° de convention de subvention: 101087383

DOI

10.3030/101087383

Date de signature de la CE 31 Mars 2023

Date de début 1 Septembre 2024

Date de fin 31 Août 2029

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 555,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 555,00

Coordonné par

TILBURG UNIVERSITY- UNIVERSITEIT VAN TILBURG
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (4)

To vary or not to vary: A flexible empirical Bayes factor for testing variance components

Auteurs: Fabio Vieira, Hongwei Zhao, Joris Mulder
Publié dans: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 2026, ISSN 0007-1102
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/BMSP.70048

Going in the Right Direction: A Tutorial to Directional Hypothesis Testing Using the BFpack Module in JASP

Auteurs: Joris Mulder, Julius Pfadt
Publié dans: Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Numéro 9, 2026, ISSN 2515-2459
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/25152459261463155

Modelling non-linear personality change surrounding transitions: A review of statistical approaches

Auteurs: Lisa Levelt, Joris Mulder, Nikki C. Lee, Maike Luhmann, Jaap J. A. Denissen
Publié dans: European Journal of Personality, Numéro 40, 2026, ISSN 0890-2070
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/08902070251376407

Modelling non‐linear psychological processes: Reviewing and evaluating non‐parametric approaches and their applicability to intensive longitudinal data

Auteurs: Jan I. Failenschmid, Leonie V. D. E. Vogelsmeier, Joris Mulder, Joran Jongerling
Publié dans: British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Numéro 79, 2026, ISSN 0007-1102
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/BMSP.12397