Fluctuations in continuum and conservative stochastic partial differential equations

Informations projet

FluCo

N° de convention de subvention: 101088488

DOI

10.3030/101088488

Date de signature de la CE 5 Avril 2023

Date de début 1 Novembre 2023

Date de fin 31 Octobre 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 999 864,00

Contribution de l’UE

€ 1 999 864,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

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Publications

Peer reviewed articles (6)

Probability Theory and Related Fields

Auteurs: Gvalani, Rishabh S.; Gess, Benjamin; Vitalii, Konarovskyi
Publié dans: Probability Theory and Related Fields, 2025, ISSN 0178-8051
Éditeur: Wiley
DOI: 10.48550/ARXIV.2207.05705

Lyapunov exponents and synchronisation by noise for systems of SPDEs

Auteurs: Benjamin Gess; Pavlos Tsatsoulis
Publié dans: Annals of Probability, 2024, ISSN 0091-1798
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2207.09820

Solutions to the stochastic thin-film equation for initial values with non-full support

Auteurs: Konstantinos Dareiotis; Benjamin Gess; Manuel V. Gnann; Max Sauerbrey
Publié dans: Transactions of the American Mathematical Society, 2024, ISSN 0002-9947
Éditeur: American Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2305.06017

The porous medium equation: Large deviations and gradient flow with degenerate and unbounded diffusion

Auteurs: Benjamin Gess, Daniel Heydecker
Publié dans: Communications on Pure and Applied Mathematics, Numéro 78, 2025, ISSN 0010-3640
Éditeur: Wiley
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.11289

Conservative stochastic PDEs on the whole space

Auteurs: Fehrman, Benjamin; Gess, Benjamin
Publié dans: Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, 2025, ISSN 2194-0401
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.00254

Stochastic Modified Flows for Riemannian Stochastic Gradient Descent

Auteurs: Benjamin Gess, Sebastian Kassing, Nimit Rana
Publié dans: SIAM Journal on Control and Optimization, Numéro 62, 2024, ISSN 0363-0129
Éditeur: Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2402.03467