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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Computational Methods to Analyse Intra-operative Adverse Events in Surgery at Scale

Descripción del proyecto

Detección automatizada de acontecimientos adversos intraoperatorios

Durante una intervención quirúrgica se producen con frecuencia acontecimientos adversos intraoperatorios (AAI), pero su notificación es muy escasa, lo que dificulta su análisis exhaustivo y el desarrollo de nuevas medidas de seguridad. Descubrimientos recientes revelan que los cuasiaccidente están relacionados con errores y complicaciones graves. El equipo del proyecto CompSURG, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se propone desarrollar un método informático pionero para la detección automática y el análisis a gran escala de AAI en vídeos endoscópicos. La innovación aprovechará la visión por ordenador avanzada para modelizar las complejas interacciones entre herramientas y tejidos, identificando las maniobras quirúrgicas que deben revisarse en términos de seguridad. Se prevé que el trabajo dé lugar a nuevas medidas de seguridad y formación en diversos tipos de cirugía, mejorando los resultados clínicos y la atención al paciente.

Objetivo

The operating room is the most frequent location for hospital-related errors. However, intra-operative adverse events (IAEs) are underreported, which impedes their large-scale analysis, the definition of appropriate safety measures and the development of intra-operative support systems to reduce their occurrence. Recent manual video-based assessments of surgical procedures have shown that not only are IAEs frequent, but also that near miss intra-operative events, previously thought to be inconsequential, are in fact predictors of major errors and correlate with complications and poor surgical outcomes.

We leverage these recent findings to propose a radically new, computational approach to improve intra-operative surgical safety. We propose to focus on automatically detecting and analyzing IAEs in endoscopic videos via novel computer vision methods that model the detailed semantics of tool-tissue interactions, as needed to study the activity patterns leading to these critical events. We will first generate a multi-centric, multi-procedure dataset annotated with tool-tissue interaction semantics and IAEs. We will then develop a new fully differentiable neural network model of surgical videos relying on an intermediate graph representation to disentangle the surgical semantics. Finally, we will introduce new training methods for scaling these approaches to different types of surgeries and centers using a limited set of annotations.

These computational methods will allow the automated reporting and analysis of IAEs at a scale unfeasible with manual methods. We will use them to analyze patterns of IAEs and to identify the activities and phases of the surgical procedures that would benefit from new safety measures. We will also design a prototype for intra-operative support. We believe that this project will help to improve surgical safety and hence greatly benefit patient care.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITE DE STRASBOURG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 951 931,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 951 931,00

Beneficiarios (1)

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