Time-Evolving Stochastic Manifolds

Información del proyecto

StochMan

Identificador del acuerdo de subvención: 101088589

DOI

10.3030/101088589

Fecha de la firma de la CE 3 Abril 2023

Fecha de inicio 1 Septiembre 2023

Fecha de finalización 31 Agosto 2028

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 997 651,00

Aportación de la UE

€ 1 997 651,00

Coordinado por

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

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Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Finite Element Approximation of Lyapunov Equations Related to Parabolic Stochastic PDEs

Autores: Adam Andersson; Annika Lang; Andreas Petersson; Leander Schroer
Publicado en: Applied Mathematics & Optimization, 2025, ISSN 1432-0606
Editor: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.1910.05261

Isotropic Q-fractional Brownian motion on the sphere: regularity and fast simulation

Autores: Annika Lang; Björn Müller
Publicado en: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2025, ISSN 1471-2962
Editor: Royal Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19649

Guided smoothing and control for diffusion processes

Autores: Oskar Eklund, Annika Lang, Moritz Schauer
Publicado en: Stochastic Processes and their Applications, 2025, ISSN 0304-4149
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.04326

Euler–Maruyama approximations of the stochastic heat equation on the sphere

Autores: Lang, Annika; Motschan-Armen, Ioanna
Publicado en: Journal of Computational Dynamics, 2024, ISSN 2158-2505
Editor: American Institute of Mathematical Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.07564

Book chapters (1)

Average Dissipation for Stochastic Transport Equations with Lévy Noise

Autores: Flandoli, Franco; Papini, Andrea; Rehmeier, Marco
Publicado en: Mathematics of Planet Earth ISBN: 9783031706592, 2024
Editor: Springer Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2402.08461

Conference proceedings (1)

Stochastic partial differential equations on surfaces and evolving random surfaces: a computational approach

Autores: Annika Lang
Publicado en: Constrained Dynamics, Stochastic Numerical Methods and the Modeling of Complex Systems, 2024
Editor: EMS Press
DOI: 10.4171/OWR/2024/26