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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Develop tools that use genetic data to better classify complex human diseases

Objectif

Many common diseases are highly heterogeneous, meaning that two individuals can be diagnosed with the same disease but have very different progressions or respond very differently to the same medication. These heterogeneous diseases affect a sizeable proportion of the population. For example, approximately one in four people will develop a heterogeneous brain disorder (e.g. a neurological condition such as epilepsy or Parkinson’s Disease, or a psychiatric condition such as depression or schizophrenia)

To effectively treat a patient with a heterogeneous disease, it is necessary to quickly and accurately identify their subtype. At present, patient subtypes are decided using only clinical observations, and the process is highly suboptimal. For example, the available subtypes are often incomplete or poorly-defined, meaning that many patients are wrongly classified or can not be classified at all.

Previous research indicates that for many heterogeneous diseases, the classification of patients can be improved by incorporating genetic information. However, for this to become a reality, requires statistical tools that do not yet exist. My project will develop novel statistical tools for classifying heterogeneous diseases based on genetic information.

My project will prioritize classification of two heterogeneous diseases: epilepsy and schizophrenia. However, I will ensure that my new tools are general, freely available and easy-to-use, so that other groups can construct classification models for many other diseases. Overall, my project has the potential to revolutionize how patients with heterogeneous diseases are treated, and to facilitate more widespread use of precision medicine.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

AARHUS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 975 333,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 975 333,00

Bénéficiaires (1)

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