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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Nonverbal Multimodal Social Intention Modelling

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Modelling Social Intentions in Complex Conversational Settings (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ivan Kondyurin
Publié dans: International Conference on Multimodel Interaction, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3678957.3688614

Technologies Supporting Self-Reflection on Social Interactions: A Systematic Review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hao, C., Matej Hrkalovic, T., Balliet, D., Hung, H., & Dudzik, B.
Publié dans: IUI 2025 – Proceedings of the 2025 International Conference on Intelligent User Interfaces, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3708359.3712158

Groups Matter: Investigating the Effects of Homophily in Child Interactions in an Inclusive Classroom

Auteurs: Tian, Y., Vitale, L., Sarker, D., Perry, L., Messinger, D., & Hung, H.
Publié dans: International Conference on Development and Learning (ICDL), 2025
Éditeur: IEEE

The Discontent with Intent Estimation In-the-Wild: The Case for Unrealized Intentions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hayley Hung, Litian Li, Jord Molhoek, andJing Zhou
Publié dans: Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Éditeur: ACM Digital Library
DOI: 10.1145/3613905.364405

Towards Automatic Social Involvement Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Zonghuan Li
Publié dans: International Conference on Multimodel Interaction, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3678957.3688615

Multimodal conversational events estimation in complex social scenes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Li, L.
Publié dans: In Proceedings of the 27th International Conference on Multimodal Interaction, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3716553.3750821

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