Descripción del proyecto
Nuevas herramientas tecnológicas para el mercado de datos
Los datos están por todas partes, en todos los sectores e industrias. La gestión de datos, las tecnologías de datos y la economía y las finanzas digitales de datos son más importantes que nunca. El equipo del proyecto FAME, financiado con fondos europeos, creará un mercado seguro de datos federados para las finanzas integradas (EmFi, por sus siglas en inglés). El objetivo es demostrar todo el potencial de la economía de datos. En FAME se desarrollará un entorno federado en la nube con múltiples proveedores de activos de datos de EmFi, incluidos conjuntos de datos y modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático, entre otros. Mediante la conexión con más de una docena de mercados de datos, en el proyecto se pondrán en marcha siete proyectos piloto. Para aprovechar todo el potencial de la economía de datos, el equipo de FAME también creará un centro de aprendizaje para usuarios tecnológicos y no tecnológicos, ya que se trata de un requisito previo fundamental para lograrlo.
Objetivo
FAME is a joint effort of world-class experts in data management, data technologies, the data economy, and digital finance to develop, deploy and launch to the global market a unique, trustworthy, energy-efficient, and secure federated data marketplace for Embedded Finance (EmFi). The FAME marketplace will alleviate the proclaimed limitations of centralized cloud marketplaces towards demonstrating the full potential of the data economy. In this direction, the project will enhance a state of the art data marketplace infrastructure (i.e. H2020 i3-Market marketplace) with novel functionalities in three complementary directions namely:
• Secure, interoperable, and regulatory compliant data exchange across multiple federated cloud-based data providers in-line with emerging European initiatives like GAIA-X.
• Decentralized, programmable, data assets trading and pricing leveraging blockchain tokenization techniques (including support for accruing data assets value in NFTs).
• Integration of trusted and Energy Efficient (EE) analytics based on novel technologies such as Quantitative Explainable AI, Situation Aware Explainability (SAX), incremental EE analytics, and edge analytics.
FAME will become operational in a federated cloud environment with multiple providers of EmFi data assets, including datasets, AI/ML models, and more. It will become interconnected with more than 12 data marketplaces that are operated by the project partners, as well as with other data infrastructures that will support the implementation of 7 pilots. Through this process, the catalog of the FAME marketplace will be populated with a critical mass of 1000+ data assets.
Furthermore, FAME will establish a Learning Center (LC) for tech and non-tech users, as this is a key prerequisite for unlocking the potential of the data economy. FAME will build a vibrant community of EmFi stakeholders around the FAME platform, which will serve as a catalyst for the sustainability of the project’s results.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónseguridad informáticacriptografía
- ciencias naturalesciencias químicascatálisis
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
20139 Milano
Italia
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Participantes (33)
1831 Diegem
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28037 MADRID
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49527 Petach Tikva
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00144 Roma
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4470-177 Maia
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
4470 177 MAIA
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118 54 ATHENS
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14129 Berlin
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
151 24 MAROUSSI ATHINA
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28223 Pozuelo de Alarcon
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3071 Limassol
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
041386 BUCURESTI
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
15125 Amarousio
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
8500-794 Portimao
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28020 Madrid
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1101 Lefkosia
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34470 Istanbul
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11634 ATHINA
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H91 Galway
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0314 Oslo
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2829-516 Caparica
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185 33 PIRAEUS
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1000 Ljubljana
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85235 Bratislava
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4604 Kristiansand
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D02R126 Dublin
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50825 Koln
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44227 Dortmund
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46001 VALENCIA
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1075 AT Amsterdam
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43126 PARMA
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00159 ROMA
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10243 BERLIN
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