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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Scaling Up secure Processing, Anonymization and generation of Health Data for EU cross border collaborative research and Innovation

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

NeuroDots: From Single-Target to Brain- (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dirk De Ridder, Muhammad Ali Siddiqi, Justin Dauwels, Wouter A. Serdijn, Christos Strydis
Publié dans: Neuromodulation: Technology at the Neural Interface, Numéro '27/4, 2024, ISSN 1525-1403
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neurom.2024.01.003

ExaFlexHH: an exascale-ready, flexible multi-FPGA library for biologically plausible brain simulations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: R. Miedema and C. Strydis
Publié dans: Frontiers in Neuroinformatics, Numéro 18:1330875, 2024, ISSN 1662-5196
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fninf.2024.1330875

Annotated dataset for training deep learning models to detectastrocytes in human brain tissue (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alex Olar, Teodora Tyler, Paulina Hoppa, Erzsébet Frank, István Csabai, István Adriján, Péter Pollner
Publié dans: Scientific Data, 2024, ISSN 2052-4463
Éditeur: Nature
DOI: 10.1038/s41597-024-02908-x

Tricking AI chips into Simulating the Human Brain: A Detailed Performance Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lennart P. L. Landsmeer, Max C. W. Engelen, Rene Miedema, Christos Strydis,
Publié dans: Neurocomputing, 2024, ISSN 1872-8286
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127953

Memristor-Based Lightweight Encryption (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siddiqi, Muhammad Ali, Jan Andrés Galvan Hernández, Anteneh Gebregiorgis, Rajendra Bishnoi, Christos Strydis, Said Hamdioui, and Mottaqiallah Taouil, 2023.
Publié dans: 26th Euromicro Conference on Digital System Design, 2024, ISSN 2771-2508
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DSD60849.2023.00092

A Multithread AES Accelerator for Cyber-Physical Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Ratto, Luigi Raffo and Francesca Palumbo
Publié dans: CF '23: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers, 2023
Éditeur: Association for Computing Machinery, NY
DOI: 10.1145/3587135.3592819

Dilithium Hardware-Accelerated Application Using OpenCL-Based High-Level Synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alexander Islam El-Kady, Apostolos P. Fournaris, Vassilis Paliuras
Publié dans: 2023 IEEE/ACM International Conference on Computer Aided Design (ICCAD), 2023, ISSN 1558-2434
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICCAD57390.2023.10323770

HealthMesh: An Architectural Framework for Federated Healthcare Data Management

Auteurs: Aniol Bisquert, Achraf Hmimou, Josep Ll. Berral, Alberto Gutierrez-Torre, Oscar Romero
Publié dans: Proceedings of the 26th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP 2024), 2024, ISSN 1613-0073
Éditeur: CEUR-WS

Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in Federated Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Raouf Kerkouche, Gergely Acs, Mario Fritz
Publié dans: WPES '23: Proceedings of the 22nd Workshop on Privacy in the Electronic Society, 2023
Éditeur: Association for Computing Machinery, NY
DOI: 10.1145/3603216.3624964

Beyond Parameter Averaging in Model Aggregation

Auteurs: Pol G Recasens, Jordi Torres, Josep Berral, Søren Hauberg, Pablo Moreno-Muñoz
Publié dans: International Workshop on Federated Learning in the Age of Foundation Models in Conjunction with NeurIPS 2023, 2023
Éditeur: NeurIPS

Towards Accelerating the Adoption of Federated Learning for Heterogeneous Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christos Ntokos; Nikolaos Bakalos; Dimitrios Kalogeras
Publié dans: PETRA '23: Proceedings of the 16th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, 2023
Éditeur: Association for Computing Machinery, NY
DOI: 10.1145/3594806.3596568

A Lightweight Architecture for Real-Time Neuronal-Spike Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siddiqi, M. A., Vrijenhoek, D., Landsmeer, L. P. L., van der Kleij, J., Gebregiorgis, A., Romano, V., Bishnoi, R., Hamdioui, S., & Strydis, C.
Publié dans: CF '24: Proceedings of the 21st ACM International Conference on Computing Frontiers, 2024
Éditeur: Association for Computing Machinery, ΝΥ
DOI: 10.1145/3649153.3649186

Treating a different kind of patient: curing security weaknesses in digital health systems of the future (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Regazzoni; Paolo Palmieri; Apostolos P Fournaris
Publié dans: 2023, ISSN 2836-7936
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IWASI58316.2023.10164581

SECURED for Health: Scaling Up Privacy to Enable the Integration of the European Health Data Space (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Regazzoni, Paolo Palmieri, George Tasopoulos, et al
Publié dans: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024, ISSN 1558-1101
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/DATE58400.2024.10546514

SECURED: Project updates and legal insights for the beginning of its second year (Part I)

Auteurs: Maja Nisevic, Daniela Spajic
Publié dans: CiTiP Blog, 2024
Éditeur: KU Leuven CiTiP

Anonymous vs. pseudonymous data: the CJEU reaffirms the relative approach to the concept of personal data

Auteurs: Daniela Spajic
Publié dans: CiTiP Blog, 2023
Éditeur: KU Leuven CiTiP

SECURED: Project updates and legal insights for the beginning of its second year (Part II)

Auteurs: Maja Nisevic, Daniela Spajic
Publié dans: CiTiP Blog, 2024
Éditeur: KU Leuven CiTiP

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