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secuRe desIGn and deplOyment of trUsthwoRthy cOntinUum computing 6G Services

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Design plan of the Multi-domain automated security orchestration, trust-management and deployment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.1 Design plan of the multi-domain automated security orchestration, trust-management and deployment - This deliverable will report the initial outcomes coming from all the tasks in WP3, including the first analysis and design of the enablers and components for automated security orchestration, the design of the human-centric tools, open security and privacy models, the trust management as well as end-to-end slicing across multiple domains and network segments. [M12, R, PU, UWS]

Platform Prototype Integration and In-lab testing 1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D5.1 Platform Prototype Integration and In-lab testing - This deliverable will report on the work to be conducted in Task T5.1 and T5.2. It will focus on the methodology for testing and integration, the first set of in-lab experiments and results of achieved with the first prototype. [M18, R, PU, ONE]

First results of the Multi-domain automated security orchestration, trust-management and deployment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D3.2 First results of the multi-domain automated security orchestration, trust-management and deployment - This deliverable will report the scientific outcomes from the four tasks as well as the implementation aspects of the trust manager, AI-driven orchestrator, End-to-End multi-domain Slice Manager and the Human-Centric DevSecOps tools [M18, R, PU, LNVO]

Dissemination and Communication Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.2 Dissemination and Communication Plan -The deliverable reports the complete plan of activities towards dissemination, and impact assessment to be carried during the project duration, as part of Task 6.1. For each of the dissemination methods, the timeline, strategic approach, will be defined to promote coordinated dissemination activities, [M06, R, PU, ITAv]

RIGOUROUS Use-Cases (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.2 - RIGOUROUS Use-Cases –This deliverable will report the specifications of the RIGOUROUS Use-cases and the Validation Scenarios as well as the Use-Cases functional requirements. [M12, R, PU, ICT-FI]

Design plan of the AI-driven anomaly detection, decision and mitigation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.1 Design plan of the AI-driven anomaly detection, decision and mitigation -This deliverable will report the initial outcomes coming from all the tasks in WP4, including the first analysis and design of the enablers and components for AI-driven anomaly detection, decision and mitigation. [M12, R, PU, OULU]

First results of the AI-driven anomaly detection, decision and mitigation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D4.2 First results of the AI-driven anomaly detection, decision and mitigation -This deliverable will report the scientific outcomes from the four tasks as well as the implementation aspects of the relevant AI-driven anomaly detection, decision and mitigation components and enablers. [M18, R, PU, eBOS]

System Requirements Analysis Report and first architecture design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D2.1 - System Requirements Analysis Report and first architecture design–This deliverable will report all activities and results associated with T2.1 and T2.3, specifically a detailed list of functional and technical requirements for RIGOUROUS and first design of the RIGOUROUS architecture, interfaces and processes flows. [M9, R, PU, ORO]

Project website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

D6.1 Project website -This deliverable will result in the project website, made available to the public, establishing presence in the relevant social networks, and a set of guidelines for partners to engage with the website and social channels. [M03, DEC, PU, UMU]

Publications

Handling imbalanced 5G and beyond network tabular data using conditional generative models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jimena Andrade-Hoz, Jose M. Alcaraz-Calero, Qi Wang
Publié dans: The 20th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference, 2024, ISSN 2376-6506
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IWCMC61514.2024.10592409

Privacy-preserving Attribute Based Credentials for 6G Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: """ Kunz, Andreas Asensio-Garriga, Rodrigo Garcia, Jesus Bernabe, Jorge Bernal Skarmeta Gomez, Antonio Fernando Baskaran, Sheeba Backia Mary Paul, Souvik"""
Publié dans: Future Networks World Forum 2024 (FNWF 2024), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.13981324

3D-PM: A ML-powered Probabilistic Detection of DDoS Attacks in P4 Switches (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ferhat Mecerhed, Khaled Zeraoulia, Chafika Benzaid, Amel Benabdallah
Publié dans: Proc. of the 2023 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom), 2023, ISBN 979-8-3503-3373-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MeditCom58224.2023.10266635

Enhancing 5G Network Slicing: Slice Isolation via Actor-Critic Reinforcement Learning with Optimal Graph Features (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Javadpour, F. Ja'fari, T. Taleb and C. Benzaïd
Publié dans: Proc. of IEEE Globecom’23, 2023, ISSN 2576-6813
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437687

Moving Target Defense based Secured Network Slicing System in the O-RAN Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. K. Motalleb, C. Benzaid, T. Taleb and V. Shah-Mansouri
Publié dans: Proc. of IEEE Globecom’23, 2023, ISSN 2576-6813
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437795

Cybersecurity Fusion: Leveraging Mafia Game Tactics and Reinforcement Learning for Botnet Detection

Auteurs: A. Javadpour, F. Ja'fari, T. Taleb, H. Ahmadi and C. Benzaïd,
Publié dans: Proc. of IEEE Globecom’23, 2024, ISSN 2576-6813
Éditeur: IEEE

Federated Network Intelligence Orchestration for scalable and automated FL-based anomaly detection in B5G Networks

Auteurs: Pablo Fernández Saura, José Manuel Bernabé Murcia, Alejandro Molina Zarca, Jorge Bernal Bernabé, Antonio Skarmeta
Publié dans: FNWF'23 - IEEE Future Networks World Forum 2023, 2023, ISSN 2770-7679
Éditeur: IEEE

A novel approach for continual and federated network anomaly detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pedro R. Tomas, Pedro Felix, Andre S. Gomes, Luis Cordeiro
Publié dans: FTC 2024 - Future Technologies Conference 2024 - Technology Conference - SAI Conferences, 2024, ISSN 2583-9888
Éditeur: Springer
DOI: 10.51219/JAIMLD/joseph-aaron-tsapa/82

"""A Multi-Layered Zero Trust Microsegmentation Solution for Cloud-Native 5G & Beyond Networks""" (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chafika Benzaid, Nawal Guerd, Nour El Houda Rehouma, Khaled Zaraoulia, and Tarik Taleb
Publié dans: IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.14699793

A Federated Continual Learning Framework for Sustainable Network Anomaly Detection in O-RAN (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C Benzaïd, FM Hossain, T Taleb, PM Gómez, M Dieudonne
Publié dans: 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2024, ISSN 1558-2612
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/WCNC57260.2024.10570951

Lecture Notes in Computer Science (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A Javadpour, F Ja'fari, T Taleb
Publié dans: Distributed Applications and Interoperable Systems, 2024, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-62638-8_3

Process Slicing: A New Mitigation Tool for Cyber-attacks against Softwarised Industrial Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Angel M. Gama GarciaJose M. Alcaraz CaleroHiginio Mora MoraQi Wang
Publié dans:  2023 IEEE 9th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2023, ISSN 2693-9789
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/NetSoft57336.2023.10175447

Deploying Testbed Docker-based application for Encryption as a Service in Kubernetes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Javadpour, Forough Ja’Fari, Tarik Taleb, Chafika Benzaïd, Luis Rosa, Pedro Tomás, Luis Cordeiro
Publié dans: 2024 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/SoftCOM62040.2024.10721658

A novel buffered federated learning framework for privacy-driven anomaly detection in IIoT (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Samira Kamali Poorazad, Chafika Benzaid, Tarik Taleb
Publié dans: IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2024), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2408.08722

Federated Network Intelligence Orchestration for scalable and automated FL-based anomaly detection in B5G Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jayasinghe, Suwani
Publié dans: IEEE Future Networks World Forum 2023 (FNWF'23), 2023, ISSN 2770-7679
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/FNWF58287.2023.10520615

A Deep Transfer Learning-powered EDoS Detection Mechanism for 5G and Beyond Network Slicing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C. Benzaïd, T. Taleb, A. Sami and O. Hireche,
Publié dans: Proc. of IEEE Globecom’23, 2023, ISSN 2576-6813
Éditeur: IEEE communications society
DOI: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10436891

A Network Security Insight based on AI/ML for 5G Advanced & Beyond (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kunz, A., Baskaran, S. B. M., Samdanis, K., & Paul, S.
Publié dans: IEEE Future Networks World Forum 2023 (FNWF'23), 2023, ISSN 2770-7679
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/FNWF58287.2023.10520559

A Mathematical Model for Analyzing Honeynets and Their Cyber Deception Techniques (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Javadpour, F. Ja’Fari, T. Taleb and C. Benzaïd
Publié dans: Proc. of the 27th Int’l Conf. On Engineering of Complex Computer Systems, 2023, ISSN 2770-8535
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICECCS59891.2023.00019

Blockchain and Deep Learning-Based IDS for Securing SDN-Enabled Industrial IoT Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S. K. Poorazad, C. Benzaïd and T. Taleb
Publié dans: Proc. of IEEE Globecom’23, 2023, ISSN 2576-6813
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10436839

FortisEDoS: A Deep Transfer Learning-empowered Economical Denial of Sustainability Detection Framework for Cloud-Native Network Slicing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chafika Benza¨ıd∗, Tarik Taleb∗, Ashkan Sami†,‡and Othmane Hireche
Publié dans: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2023, ISSN 1545-5971
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/TDSC.2023.3318606

A Comprehensive Survey on Cyber Deception Techniques to Improve Honeypot Performance (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A Javadpour, F Ja'fari, T Taleb, M Shojafar, C Benzaïd
Publié dans: Computers & Security, 2024, ISSN 1872-6208
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cose.2024.103792

Distributed dual-layer autonomous closed loops for self-protection of 5G/6G IoT networks from distributed denial of service attacks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benlloch-Caballero, P., Wang, Q., & Alcaraz-Calero, J. M.
Publié dans: Elsevier Computer Networks, 2023, ISSN 1872-7069
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2022.109526

Reinforcement Learning-Based Slice Isolation Against DDoS Attacks in Beyond 5G Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Javadpour, Forough Ja’fari, Tarik Taleb, Chafika Benzaïd
Publié dans: IEEE Transactions on Network and Service Management, Numéro 20, 2023, ISSN 1932-4537
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TNSM.2023.3254581

Encryption as a Service (EaaS): Introducing the Full-Cloud-Fog Architecture for Enhanced Performance and Security (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Javadpour, Forough Ja’fari, Tarik Taleb, Chafika Benzaïd, Yang Bin, Yue Zhao
Publié dans: IEEE Internet of Things Journal, Numéro 11, 2024, ISSN 2327-4662
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JIOT.2024.3450192

AI/ML for Beyond 5G Systems: Concepts, Technology Enablers & Solutions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tarik Taleb, Chafika Benzaïd, Rami Akrem Addad, Konstantinos Samdanis
Publié dans: Elsevier Computer Networks, 2023, ISSN 1872-7069
Éditeur: ScienceDirect
DOI: 10.1016/j.comnet.2023.110044

Enhancing Honeynet-based Protection with Network Slicing for Massive Pre-6G IoT Smart Cities Deployments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: AM Escolar, Q Wang, JMA Calero
Publié dans: Journal of Network and Computer Applications, 2024, ISSN 1084-8045
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.jnca.2024.103918

Encryption as a Service for IoT: Opportunities, Challenges and Solutions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A. Javadpour, F. Ja’fari, T. Taleb, Y. Zhao, B. Yang and C. Benzaïd,
Publié dans: IEEE Internet of Things Journal, 2023, ISSN 2327-4662
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/JIOT.2023.3341875

Infrastructure-Wide and Intent-Based Networking Dataset for 5G-and-beyond AI-Driven Autonomous Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jimena Andrade-Hoz, Jose M. Alcaraz-Calero, Qi Wang
Publié dans: Computing and Applications for Wireless and Mobile Networks), 2024, ISSN 1424-8220
Éditeur: Sensors
DOI: 10.3390/s24030783

Collaborative Federated Learning for 6G with a Deep Reinforcement Learning based Controlling Mechanism: A DDoS Attack Detection Scenario (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S Kianpisheh, T Taleb
Publié dans: IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024, ISSN 1932-4537
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TNSM.2024.3387987

Privacy-Based Deployments: The Role of DevPrivOps in 6G Mobile Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C Silva, VA Cunha, JP Barraca, P Salvador
Publié dans: IEEE Communications Magazine, 2024, ISSN 0163-6804
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MCOM.004.2300405

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