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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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High-resolution Decryption of Left Atrial Haemodynamics in Atrial Fibrillation (HiDDyn-AF)

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Communication, Dissemination and exploitation plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

A multi-modal computational fluid dynamics model of left atrial fibrillation haemodynamics validated with 4D flow MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Louis Parker, Emilie Bollache, Shannon Soulez, Khaoula Bouazizi, Nicolas Badenco, Daniel Giese, Estelle Gandjbakhch, Alban Redheuil, Mikael Laredo, Nadjia Kachenoura
Publié dans: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Numéro 24, 2025, ISSN 1617-7959
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10237-024-01901-Y

Global Left Atrial Wall Fibrosis is Associated with Pro-thrombotic Haemodynamics in Atrial Fibrillation: A Computational Fluid Dynamics Study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Louis Parker, Emilie Bollache, Jonas Leite, Shannon Soulez, Khaoula Bouazizi-Verdier, Nicolas Badenco, Estelle Gandjbakhch, Alban Redheuil, Mikael Laredo, Nadjia Kachenoura
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modeling of the Heart, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-94559-5_11

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