Responsible prediction of gene expression: mitigating genetic risk profiling

Informations projet

PredicGenX

N° de convention de subvention: 101107292

DOI

10.3030/101107292

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Mars 2023

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 175 920,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT ANTWERPEN
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (4)

Deconstructing self-fulfilling outcome measures in infertility treatment

Auteurs: Mayli Mertens, Heidi Mertes
Publié dans: Bioethics, Numéro online first, 2023, ISSN 1467-8519
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/bioe.13226

Generative artificial intelligence and ethical considerations in health care: a scoping review and ethics checklist

Auteurs: Yilin Ning, Salinelat Teixayavong, Yuqing Shang, Julian Savulescu, Vaishaanth Nagaraj, Di Miao, Mayli Mertens, Daniel Shu Wei Ting, Jasmine Chiat Ling Ong, Mingxuan Liu, Jiuwen Cao, Michael Dunn, Roger Vaughan, Marcus Eng Hock Ong, Joseph Jao-Yiu Sung, Eric J Topol, Nan Liu
Publié dans: The Lancet Digital Health, Numéro 6, 2024, ISSN 2589-7500
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00143-2

The self-fulfilling prophecy in medicine

Auteurs: Mayli Mertens
Publié dans: Theoretical Medicine and Bioethics, Numéro 45, 2024, ISSN 1386-7415
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s11017-024-09677-z

AI and machine learning in resuscitation: Ongoing research, new concepts, and key challenges

Auteurs: Yohei Okada, Mayli Mertens, Sean Shao Wei Lam, Marcus Eng Hock Ong
Publié dans: Resuscitation Plus, Numéro Volume 15, 100435, 2023, ISSN 2666-5204
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.resplu.2023.100435