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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

Descripción del proyecto

Mejorar la sostenibilidad y el rendimiento de la maquinaria pesada

La maquinaria pesada desempeña un papel crucial en diversos sectores, ya que proporciona mayores rendimientos o es esencial para la producción de determinados bienes. Sin embargo, conlleva retos como los costes elevados, la susceptibilidad a averías o daños, y las dificultades de optimización y transporte, lo que plantea problemas de sostenibilidad. El equipo del proyecto RealSim, financiado con fondos europeos, pretende superar estos retos desarrollando una combinación revolucionaria de marco y simulación de maquinaria pesada. En el proyecto se pretende mejorar los componentes de estimación a bordo al introducir filtros de Kalman no lineales y algoritmos adaptados al ruido de las plantas. Entre los resultados previstos figuran la mejora del rendimiento, la optimización y la sostenibilidad, la predicción precisa y fiable de los fallos de las máquinas y la reducción de los costes de producción y explotación.

Objetivo

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery.

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

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Coordinador

UNIVERSITETET I AGDER
Aportación neta de la UEn
€ 226 751,04
Dirección
UNIVERSITETSVEIEN 25
4604 Kristiansand
Noruega
Región
Norge Agder og Sør-Østlandet Agder
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (1)