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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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dYnAmic resource scHeduling in Massive MIMO based NOMA with RF imperfections and EnergY hArvesting for 6G networks

Description du projet

IdO 6G: gérer les imperfections des fréquences radio, améliorer l’efficacité énergétique

Les futurs réseaux sans fil 6G orchestreront une formidable symphonie d’appareils interconnectés et connectés en périphérie (IdO), dont beaucoup nécessiteront une transmission de signaux rapide et de haute intégrité pour des applications critiques en termes de sécurité, telles que les voitures autonomes et la chirurgie à distance. Le fonctionnement de ces réseaux IdO, constitués de paires d’accès multiples non orthogonales massives basées sur des entrées multiples et des sorties multiples, est menacé par les imperfections des fréquences radio. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet YAHYA-6G vise à améliorer l’intégrité et le fonctionnement de ces réseaux 6G, tout en optimisant leur efficacité énergétique. Pour ce faire, une combinaison d’optimisation stochastique, d’apprentissage profond et de nouveaux algorithmes sera mise en œuvre, dont la démonstration sera faite dans le cadre d’une application de radio logicielle.

Objectif

YAHYA-6G aims to propose new signal processing solutions doped with machine-learning. We will focus on the detection
and compensation of RF imperfections in mMIMO (massive Multiple input Multiple output) based NOMA (Non-orthogonal multiple
access) pair . In other hand, YAHYA-6G target is to minimize the long-term power consumption based on the stochastic optimization theory for mMIMO-NOMA IoT networks with EH (Energy Harvesting) in presence of RF imperfections. Thus the objectives of the YAHYA-6G project are:
1- Identify major RF imperfections that may occur in a multi-access / multi-antenna broadband system.
2- Propose new solutions to optimize the energy efficiency at the RF transmitters. This solution will focus on the power amplifier that represents 60 at 70% of the energy consumed in an RF transmitter.
3- Analyze the impact of these RF imperfections on mobile radio systems exploiting NOMA technologies.
4- Propose a Deep Learning online learning process to detect the NOMA channel characteristics and compensate the effect of HPA nonlinearity. A joint detection of the NOMA interference and HPA (High Power Amplifier) nonlinearity will be studied
in mMIMO-NOMA system.
5- Resolve a non convex based problem coping with the expected 6G requirements, with a particular focus on optimal resource scheduling and computation capacity allocation and reducing energy consumption of wireless devices, through a set of new algorithms .
6- Realize a demonstrator based on the SDR (Software Defined Radio) USRP cards on which some algorithms developed in
the project will be implemented.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

INSTITUTO DE TELECOMUNICACOES
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 172 618,56
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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