Description du projet
IdO 6G: gérer les imperfections des fréquences radio, améliorer l’efficacité énergétique
Les futurs réseaux sans fil 6G orchestreront une formidable symphonie d’appareils interconnectés et connectés en périphérie (IdO), dont beaucoup nécessiteront une transmission de signaux rapide et de haute intégrité pour des applications critiques en termes de sécurité, telles que les voitures autonomes et la chirurgie à distance. Le fonctionnement de ces réseaux IdO, constitués de paires d’accès multiples non orthogonales massives basées sur des entrées multiples et des sorties multiples, est menacé par les imperfections des fréquences radio. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet YAHYA-6G vise à améliorer l’intégrité et le fonctionnement de ces réseaux 6G, tout en optimisant leur efficacité énergétique. Pour ce faire, une combinaison d’optimisation stochastique, d’apprentissage profond et de nouveaux algorithmes sera mise en œuvre, dont la démonstration sera faite dans le cadre d’une application de radio logicielle.
Objectif
YAHYA-6G aims to propose new signal processing solutions doped with machine-learning. We will focus on the detection
and compensation of RF imperfections in mMIMO (massive Multiple input Multiple output) based NOMA (Non-orthogonal multiple
access) pair . In other hand, YAHYA-6G target is to minimize the long-term power consumption based on the stochastic optimization theory for mMIMO-NOMA IoT networks with EH (Energy Harvesting) in presence of RF imperfections. Thus the objectives of the YAHYA-6G project are:
1- Identify major RF imperfections that may occur in a multi-access / multi-antenna broadband system.
2- Propose new solutions to optimize the energy efficiency at the RF transmitters. This solution will focus on the power amplifier that represents 60 at 70% of the energy consumed in an RF transmitter.
3- Analyze the impact of these RF imperfections on mobile radio systems exploiting NOMA technologies.
4- Propose a Deep Learning online learning process to detect the NOMA channel characteristics and compensate the effect of HPA nonlinearity. A joint detection of the NOMA interference and HPA (High Power Amplifier) nonlinearity will be studied
in mMIMO-NOMA system.
5- Resolve a non convex based problem coping with the expected 6G requirements, with a particular focus on optimal resource scheduling and computation capacity allocation and reducing energy consumption of wireless devices, through a set of new algorithms .
6- Realize a demonstrator based on the SDR (Software Defined Radio) USRP cards on which some algorithms developed in
the project will be implemented.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
3810 193 Gloria E Vera Cruz
Portugal