Description du projet
Analyse plus intelligente des fluides grâce à l’apprentissage automatique
L’écoulement multiphasique implique le mouvement simultané de matériaux dans différentes phases (liquides, gaz ou solides). Il soutient des processus critiques dans divers secteurs, notamment l’énergie et les soins de santé. Cependant, son étude est difficile car les expériences sont coûteuses et difficiles à gérer, et les méthodes de calcul sont lentes et nécessitent beaucoup de ressources. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MLTI-PHASE développera une nouvelle façon d’analyser les écoulements multiphasiques à l’aide de l’apprentissage automatique. Les chercheurs combineront l’apprentissage automatique avec la dynamique des fluides en utilisant des images du comportement de l’écoulement ainsi que des équations mathématiques. Ces données permettront au modèle d’apprentissage automatique de comprendre et de prédire le comportement du flux, réduisant ainsi considérablement le temps et le coût de l’analyse. Ce modèle sera développé et testé sur des problèmes de référence avant d’être appliqué à des systèmes réels.
Objectif
Multiphase flow (MF) is the simultaneous flow of materials with two or more thermodynamic phases. MF occurs in numerous settings: bioengineering, conventional and nuclear power plants, oil and gas production and transport, pharmaceutical industry, combustion engines, chemical industry, flows inside the human body, biological industry, and process technology, to name a few. Researchers use experimental and theoretical techniques to study MF. Experimental techniques are usually restricted to smaller domains or laboratory scales due to very high costs; in addition, experiments in realistic conditions are very difficult to manage. On the other hand, theory usually requires numerical computation, which is very time-consuming for realistic MF problems.
The objective of this study is to develop a novel machine learning (ML)-based hidden fluid dynamics approach for MF. This innovative method combines ML and fluid dynamics by means of information accessible from photographs of flow visualizations and governing equations. The developed approach will considerably reduce the cost and time required to analyse MF systems. It will unlock many opportunities to improve the design and efficiency of existing and future MF systems, thus lowering design/operational costs.
This will be the first study to develop a ML-based model for MF. The novelty of the proposal is that it will open the opportunity to explore, via a relatively cheap and fast computation method, the vast number of design parameter variations normally needed for the optimisation of MF systems (e.g. efficiency, pressure drop, etc.). This contrasts with expensive and time-consuming experiments and time-inefficient parameter studies involving traditional computational fluid dynamics.
The proposal will be carried out in three stages:
1) To develop a ML-based model for MF.
2) To test the model with several benchmark MF problems.
3) To use the model to improve design and reduce cost in an actual practical environment.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
- Limerick
Irlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.