Description du projet
Identifier les comportements indésirables sur l’Internet grâce à l’apprentissage automatique
La cyberpédophilie, la toxicité, le harcèlement et l’intimidation sur les plateformes en ligne constituent des menaces importantes pour les jeunes. Des chercheurs de l’Université norvégienne des sciences et technologies (NTNU) et de l’entreprise spin-off AIBA ont mis au point des modèles d’apprentissage automatique qui utilisent la dynamique du texte et de la frappe pour détecter rapidement les comportements préjudiciables et réduire la nocivité et la toxicité sur leurs plateformes. Le projet Aiba, financé par l’UE, vise à fournir des solutions numériques sûres pour les enfants et les adolescents. Il intègre la détection en temps réel des faux profils dans les jeux et les médias sociaux. Ce service de modération évalue toutes les conversations en cours en temps réel sur les plateformes de jeux et de médias sociaux, et identifie les discussions susceptibles d’être du pédopiégeage en moins de 20 messages. Cela permet non seulement de simplifier la modération, mais aussi d’aider les clients à prévenir les comportements préjudiciables, ce qui permet d’économiser un nombre considérable d’heures de travail.
Objectif
Aiba creates safe digital lives for kids and teenagers. We do real-time detection of fake profiles and unwanted behavior, such as cyber grooming, toxicity, harassment and bullying in games and social media. Our machine learning powered moderation service will make moderation easier for our customers. We risk score all ongoing conversations real-time on gaming and social media platforms, and help our customers to prevent unwanted behavior before it makes any harm. We help them stop cyber grooming early and our initial results show we can detect grooming coversations in less than 20 messages .Our service is powering our customers with increased community health and more efficient moderation through proactive and continuous risk scoring. They can save huge amounts of human hours by using our solution. Our unique SaaS multimodal approach, combined with machine learning makes for a new era in chatroom moderation.
With a novel approach based on award-winning research, researchers and data scientists at Aiba and NTNU, have developed and trained machine learning models with text and keystroke dynamics to detect cyber grooming and other unwanted behavior early so they can stop conversations to minimize harm and toxicity on their platforms. The solution has been trained and tested on short texts typically sent in a chat. From this minimal amount of information, the system has accurately been able to profile the chatter and determine both their age group and gender. The solution has been further developed to perform a continuous real-time analysis of the text messages, to mark suspicious conversations. To do this, natural language processing features (turning text into numerical feature vectors) are used, in combination with machine learning techniques.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
2815 Gjovik
Norvège
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.