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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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SpaceSense – Democratizing satellite imagery for Machine learning

Description du projet

Supprimer l’obstacle de l’accès aux données satellitaires

La fusion de la technologie spatiale et de l’IA offre un immense potentiel dans différents secteurs. Cependant, l’analyse des données satellitaires par l’IA s’avère complexe, et ses coûts sont importants. Face à ce défi, SpaceSense, une entreprise française de deep tech pionnière dirigée par des femmes, entend révolutionner ce paysage. Dans le cadre du projet WomenTech-EO_AI, financé par l’UE, leurs efforts combinés permettront de créer une plateforme qui rationalise le processus de préparation des données pour l’analyse de l’IA. Cette innovation devrait simplifier la nature complexe et coûteuse de l’analyse des données satellitaires, en la rendant plus accessible et abordable. SpaceSense aspire à devenir un chef de file dans la fourniture d’informations satellitaires facilement applicables pour alimenter le développement durable dans différents secteurs, tout en améliorant la diversité des genres et en augmentant sa main-d’œuvre.

Objectif

SpaceSense is a French deep-tech Space-AI company, created in 2019.
Our mission is to democratise access to intelligence from Earth observation (EO) technology by making it possible for data scientists to create applications using EO data without the need for expertise in remote-sensing nor any infrastructure investment. With us, our users build an EO product in days instead of months and at 20% of the cost.
We are building a platform to simplify end-to-end “Data preparation” for satellite imagery - AI solutions. We have released a first version of the platform earlier this year that allows a user to access different types of satellite imagery (Sentinel-1 & Sentinel-2) in an “Analysis ready data'' format, combine it with weather data, add various proprietary datasets like drone, sensor data, or other geolocated data & generate a clean feature-cube compatible with tensorflow/pytorch models to create practical solutions and at scale thanks to SpaceSense’s compute engine- a proprietary system fine-tuned to perform large scale on-demand EO data analysis on cloud. We have ongoing pilots & trials with the first release of the platform.

Through Women Tech EU, we aim to develop a core technical component of “Data preparation for AI” capabilities to help us create a clear competitive advantage to achieve product-market fit in 2024, and set up the processes for a more diverse and gender balanced workplace as we grow our team.
This will be achieved through four main tasks, detailed in the proposal:
- Data Augmentation tool for Sentinel-2 imagery
- Creation of “Solution template”
- Marketing and sales
- HR tools & processes

Jyotsna Budideti is the co-founder and CEO of the company. She has been driving the company’s vision and strategy. On a day-to-day basis she leads the product development, management of technical team, & GTM strategy of the company. Her team currently has 6 different nationalities and is composed of about 12% women, with a goal to reach 40% by 2024.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SPACESENSE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 75 000,00
Adresse
12 RUE AMELIE EVRARD
91230 Montgeron
France

Voir sur la carte

Région
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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