Descripción del proyecto
Aumento de la competitividad y sostenibilidad de la aviación europea
Imagine un futuro en el que su experiencia en el aeropuerto combine a la perfección vehículos autónomos compartidos y vehículos aéreos no tripulados con los servicios aeroportuarios tradicionales. El equipo del proyecto MAIA, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar un conjunto de herramientas de análisis de datos y modelización para apoyar el diseño y la aplicación basados en pruebas de soluciones multimodales de acceso a aeropuertos basadas en vehículos autónomos y movilidad aérea urbana. Las herramientas de MAIA supervisarán y predecirán activamente los cambios en el comportamiento de los pasajeros derivados de estas novedosas opciones de movilidad y optimizarán el funcionamiento de estos servicios tanto en condiciones nominales como en caso de perturbaciones multimodales. Esta innovación permitirá a las partes interesadas del sector de la aviación tomar decisiones basadas en datos empíricos, lo que mejorará la accesibilidad de los aeropuertos y fomentará la sostenibilidad del sector europeo de la aviación.
Objetivo
MAIA’s vision is that, within 5-10 years, CCAM and UAM based services will be available in an integrated manner with the airport infrastructure and the remaining access modes. AI tools and digital twins will be used for anticipating the impacts of different service configurations on the performance of airports as multimodal hubs. Aviation stakeholders will be able to make evidence-based decisions on how to implement, operate and regulate novel services in a way they improve passenger experience, increase capacity and help reach sustainability goals. The goal of MAIA is to develop a set of data analytics and modelling tools to support the evidence-based design and implementation of multimodal airport access solutions based on two passenger mobility innovations: shared autonomous vehicle fleets and unmanned aerial vehicle fleets. MAIA tools will monitor and anticipate passenger behaviour changes due to these new options, optimise vehicle dispatching under multimodal disruptions and recommend appropriate locations for vertiports, with the aim of maximising the contribution of these mobility innovations to the competitiveness and sustainability of the European aviation sector. The specific objectives of MAIA are (i) identify the opportunities and risks associated with passenger mobility innovations in a multimodal airport access context; (ii) develop MAIA-Engine, a toolset for a passenger-centric design and implementation of innovative multimodal airport access services, which includes new methods and tools for predicting passenger behaviour; (iii) develop MAIA-CCAM, a vehicle dispatching tool to support the operation of Shared Autonomous Vehicle (SAV) fleets in the airport access, able to mitigate multimodal disruption impacts; (iv) develop MAIA-UAM, a vertiport site selection framework to support the implementation of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) services in the airport access, able to balance passenger experience, capacity and environmental sustainability.
Ámbito científico
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineeringautonomous vehicles
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- engineering and technologycivil engineeringtransportation engineeringairport engineering
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Convocatoria de propuestas
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HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
28020 Madrid
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.