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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Optimization and data aggregation for net-zero power systems

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Towards Time Series Aggregation with Exact Error Quantification for Optimization of Energy Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Beltrán Castro Gómez, Yannick Werner, Sonja Wogrin
Publié dans: 2025 21st International Conference on the European Energy Market (EEM), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/EEM64765.2025.11050224

Improving accuracy of energy system models for an efficient energy transition: basis-oriented aggregation and machine learning

Auteurs: David Cardona-Vasquez, Bettina Klinz, Sonja Wogrin
Publié dans: 45TH IAEE INTERNATIONAL CONFERENCE, 2024
Éditeur: IAEE

Congestion-Sensitive Grid Aggregation for DC Optimal Power Flow (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjamin Stöckl, Yannick Werner, Sonja Wogrin
Publié dans: 2025 IEEE Kiel PowerTech, 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/POWERTECH59965.2025.11180585

Optimal Virtual Power Plant Investment Planning via Time Series Aggregation with Bounded Error (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Santosuosso, Sonja Wogrin
Publié dans: 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ISGTEUROPE64741.2025.11305411

Enhancing Time Series Aggregation for Power System Optimization Models: Incorporating Network and Ramping Constraints (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Cardona-Vasquez, Thomas Klatzer, Bettina Klinz, Sonja Wogrin
Publié dans: Electric Power Systems Research, Numéro 230, 2024, ISSN 0378-7796
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.epsr.2024.110267

Disaggregation of energy system optimization models using machine learning for identification of active constraints (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Cardona-Vasquez, Alexander Konrad, Yannick Werner, Sonja Wogrin
Publié dans: Sustainable Energy, Grids and Networks, Numéro 43, 2025, ISSN 2352-4677
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.SEGAN.2025.101772

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