Description du projet
Des méthodes statistiques innovantes pour étudier les réseaux criminels modernes
Europol considère les réseaux criminels comme des équivalents contemporains de l’hydre de la mythologie grecque, caractérisés par des origines énigmatiques, des structures flexibles et des évolutions à multiples facettes. Le projet NEMESIS, financé par le CER, adopte une nouvelle approche pour relever les défis de la découverte, de la reconstitution et de la perturbation de ces réseaux criminels modernes. Il s’agit de transformer les principaux obstacles, à savoir l’incomplétude et la complexité des données, en ressources précieuses. En intégrant les sciences sociales et les statistiques, le projet vise à améliorer notre compréhension de ces réseaux criminels ainsi que des politiques publiques qui y sont liées. Pour atteindre cet objectif, NEMESIS développera et utilisera des concepts statistiques innovants pour modéliser les réseaux criminels, révolutionnant leur analyse et leur perturbation tout en ouvrant la voie à de nouvelles ressources, théories, stratégies et politiques.
Objectif
Europol defines criminal networks as a modern version of the Hydra mythological creature, with obscure genesis, fluid structure and multifaceted evolutions. Leveraging a unique synergy between Social Sciences and Statistics, NEMESIS departs from current practice to translate the main obstacles (i.e. data incompleteness and complexity) underlying the reconstruction, discovery and disruption of these modern criminal networks into a unique resource for crucially expanding available knowledge and policies. This ambitious perspective builds on three somewhat overlooked, yet fundamental, observations. First, data missingness in criminal networks can be, in fact, a fundamental source of information on the structure and secrecy strategies of organized crime, and, as such, should be embraced and not disregarded for network reconstruction. Second, the complexity and multiplexity of covert and overt interactions among criminals may hide a wealth of yet unexplored knowledge on the formation, mutation and sociogenesis of criminal networks, hence invaluable for their discovery. Third, “cutting” Hydra heads without realistic predictions of the corresponding re-generation processes undermines not only the development of innovative law-enforcement disruption strategies, but also the identification of more nuanced high-value targets. NEMESIS transforms these perspectives into rigorous, interpretable and practically-impactful generative statistical models of criminal networks and introduces innovative concepts of secret criminal species, covert networking activity codes and dark evolutionary trees. This perspective is expected to revolutionize current practice of conceptualizing, reconstructing, analyzing and disrupting criminal networks, while opening new avenues for the creation of frontier data-related resources, social theories, law-enforcement strategies and public policies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-STG
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
20136 Milano
Italie