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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Responsible Link-Recommendations in Dynamic Environments

Descripción del proyecto

Comprender la repercusión de la recomendación de enlaces en la dinámica social

Comprender la influencia de los algoritmos sobre el comportamiento humano en las redes sociales es fundamental. Los algoritmos de recomendación de enlaces, que sugieren nuevas conexiones a los usuarios, están en todas partes y, en la práctica, determinan cómo se establecen las nuevas conexiones y la información que encuentran los usuarios. Una gobernanza eficaz de las redes sociales en línea requiere conocer a fondo los efectos de esos algoritmos y adaptarlos para obtener ventajas a largo plazo. En este contexto, el proyecto RE-LINK, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene por objeto desarrollar nuevos modelos informáticos para comprender la repercusión de la recomendación de enlaces en la dinámica social. Su equipo concebirá un nuevo paradigma de enlace-recomendador, cuyo objetivo es fomentar comportamientos sociales positivos equilibrando el rendimiento a corto plazo con los beneficios sociales a largo plazo. La evaluación de los algoritmos se llevará a cabo con simulaciones multiagente a gran escala, experimentos en línea y análisis de datos de la vida real.

Objetivo

This proposal aims to develop, for the first time, new computational models to systematically evaluate 1) the long-term societal impacts of link-recommendation algorithms in online social networks and 2) design a new paradigm of link-recommenders that incentivize cooperation, collective action, and misinformation control.

It is urgent to understand how algorithms used in online social media impact human behavioural dynamics given the widespread use of social media platforms and the evidence that they contribute to exacerbate radicalization, misinformation, and incite hate. This is a challenging endeavour. Online platforms are nowadays complex ecosystems where millions of humans influence each other while co-existing with AI algorithms. In this context, link-recommendation algorithms, used to recommend new connections to users, are ubiquitous. Such algorithms fundamentally affect how new connections are formed and the information users are exposed to. Governing online social networks requires understanding the impact of link-recommenders and how to adapt them to ensure long-term benefits.

With RE-LINK, I aim to develop a new class of models to understand the impact of link-recommendations on social dynamics and, in turn, design a new paradigm of algorithms that balance short-term performance and long-term societal benefits. This will be achieved by developing agent-based models where the evolution of behaviours occurs over adaptive networks whose growth, in turn, follows the heuristics used by link-recommenders. I will resort to evolutionary game theory and stochastic population dynamics to formally study the stability of behaviours in this setting. I will use the modelling results to design new link-recommenders that contribute to stabilize positive social behaviours such as cooperation, collective action, and misinformation debunking. The developed algorithms will be evaluated with large-scale multi-agent simulations, online experiments, and real-world data.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por personas.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-STG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 500 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 500 000,00

Beneficiarios (1)

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