Industrial Doctoral Network on Bridge Digitalised Integrity Management

Informations projet

BRIDGITISE

N° de convention de subvention: 101119554

DOI

10.3030/101119554

Date de signature de la CE 21 Juin 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 4 023 286,80

Coordonné par

POLITECNICO DI MILANO
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

Website of BRIDGITISE

Documents, reports (1)

MODELING: State of Art

SoA on the use of digital models to support bridge management decisions

Publications

Conference proceedings (4)

Data- and simulation-supported system reliability assessment of bridges subjected to extreme floods and climate change

Auteurs: S. Castro Giraldo, T. Friis, S. Thöns
Publié dans: 14th International Conference on Structural Safety and Reliability, 2025
Éditeur: CIMNE
DOI: 10.23967/ICOSSAR.2025.101

PicoSAM2: Low-Latency Segmentation In-Sensor for Edge Vision Applications

Auteurs: Pietro Bonazzi , Nicola Farronato, Stefan Zihlmann , Haotong Qin , Michele Magno
Publié dans: IEEE Sensors Conference 2025 in Vancouver, Canada, 2025
Éditeur: IEEE Sensors

Exploration of edge computing for monitoring a four-story building frame model

Auteurs: Qing-Chen Tang, Emil Kool, Daniel Colmenares , Imane Bayane, Raid Karoumi
Publié dans: 13th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, 2025
Éditeur: TU GRAZ
DOI: 10.3217/978-3-99161-057-1-185

Overview and Challenges of Computer Vision-Based Visual Inspection for the Assessment of Bridge Defects

Auteurs: Rizwan Ullah Khan, Rolands Kromanis
Publié dans: 13th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, 2025
Éditeur: Graz University of Technology
DOI: 10.3217/978-3-99161-057-1-052