Digital Finance - Reaching New Frontiers

Informations projet

DIGITAL

N° de convention de subvention: 101119635

DOI

10.3030/101119635

Date de signature de la CE 8 Novembre 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 3 792 542,40

Coordonné par

UNIVERSITEIT TWENTE
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

Project website

Publications

Other (12)

Leveraging network topology for credit risk assessment in P2P lending: A comparative study under the lens of machine learning

Auteurs: Liu, Yiting; Baals, Lennart John; Osterrieder, Jörg; Hadji-Misheva, Branka
Publié dans: Expert Systems with Applications, 2023
DOI: 10.2139/SSRN.4726481

Network Centrality and Credit Risk: A Comprehensive Analysis of Peer-to-Peer Lending Dynamics

Auteurs: Liu, Yiting; Baals, Lennart John; Osterrieder, Jörg; Hadji-Misheva, Branka
Publié dans: Finance Research Letters, 2024
DOI: 10.1016/J.FRL.2024.105308

Enhancing Security in Blockchain Networks: Anomalies, Frauds, and Advanced Detection Techniques

Auteurs: Osterrieder, Joerg; Chan, Stephen; Chu, Jeffrey; Zhang, Yuanyuan; Misheva, Branka Hadji; Mare, Codruta
Publié dans: 2024
DOI: 10.48550/arxiv.2402.11231

Estimating the Value-at-Risk by Temporal VAE

Auteurs: Robert Buch; Stefanie Grimm; Ralf Korn; Ivo Richert
Publié dans: Risks, 2023
DOI: 10.48550/ARXIV.2112.01896

How are AI & LLMs transforming the financial services industry and asset-based finance?

Auteurs: Gennaro Di Brino
Publié dans: 2024

AI-Driven Failed Trials in Investment Strategies: A Network Data Analysis Approach

Auteurs: Bolesta, Karolina and Akar, Mutlu and Coita, Ioana and tarantola, claudia and Iannario, Maria and Osterrieder, Joerg and Sipos, Ciprian and Schwendner, Peter and Bedowska-Sojka, Barbara and Pisoni, Galena and Maxhelaku, Armela and Maxhelaku, Suela and Wei
Publié dans: 2024
Éditeur: SSRN

Emoji Driven Crypto Assets Market Reactions

Auteurs: Zuo, Xiaorui; Chen, Yao-Tsung; Härdle, Wolfgang Karl; Zuo Xiaorui; Chen Yao-Tsung; Härdle Wolfgang Karl
Publié dans: SSRN Electronic Journal, 2024

Private Debt Fund Performance: Is Post-Pandemic the golden era for Private Debt?

Auteurs: Arben Zibri
Publié dans: 2024

Predicting the Undead: Using Machine Learning to Forecast Cryptocurrency Zombies

Auteurs: Barbara Bedowska-Sojka, Piotr Wojcik, Daniel Traian Pele
Publié dans: 2024
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/SSRN.4793792

Exploring the fine-tuning of LLMs for enhanced performance in ABF & future use cases

Auteurs: Gennaro Di Brino
Publié dans: 2024

AI 4 Crowdfunding - A hands-on roadmap to study and understand crowdfunding data using critical thinking AI

Auteurs: Stefana Belbe, Lucia Gomez Teijeiro, Liana Stanca, Karsten Wenzlaff, Codruta Mare, Ramy Elitzur, Karolina Bolesta, Xiaohong Huang, Gokce Nur Yilmaz, Frederic Bernard, Joerg Osterrieder, Ioana Florina Coita, Olivija Filipovska, Hanna Kristin Skaftadottir,
Publié dans: 2024
Éditeur: SSRN

Energy Price Modelling: A Comparative Evaluation of four Generations of Forecasting Methods

Auteurs: Toma, Filip-Mihai; Lessmann, Stefan; Velev, Georg; Pele, Daniel Traian; Andrei, Alexandru-Victor; Andrei, Alexandru-Victor; Velev, Georg; Toma, Filip-Mihai; Pele, Daniel Traian; Lessmann, Stefan
Publié dans: Datacite, 2024

Peer reviewed articles (20)

Understanding the mathematical background of Generative Adversarial Networks (GANs)

Auteurs: Bilgi YILMAZ, Ralf KORN
Publié dans: Mathematical Modelling and Numerical Simulation with Applications, Numéro 3, 2023, ISSN 2791-8564
Éditeur: Mathematical Modelling and Numerical Simulation with Applications
DOI: 10.53391/mmnsa.1327485

A first look back: model performance under Solvency II

Auteurs: Ralf Korn, Gerhard Stahl
Publié dans: European Actuarial Journal, Numéro 14, 2024, ISSN 2190-9733
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s13385-023-00374-0

GARCH Modelling of Cryptocurrencies

Auteurs: Jeffrey Chu, Stephen Chan, Saralees Nadarajah, Joerg Osterrieder
Publié dans: Journal of Risk and Financial Management, Numéro 10, 2024, ISSN 1911-8074
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/jrfm10040017

A mean field game model for optimal trading in the intraday electricity market

Auteurs: Sema Coskun, Ralf Korn
Publié dans: Decisions in Economics and Finance, 2024, ISSN -1129-6569
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10203-024-00445-1

A theoretical exploration of genetic algorithms and mathematical optionality

Auteurs: Joerg Osterrieder
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence, section Artificial Intelligence in Finance, 2023
Éditeur: Frontiers in Artificial Intelligence
DOI: 10.3389/frai.2023.1276804

Proof-of-work versus proof-of-stake coins as possible hedges against green and dirty energy

Auteurs: Agata Kliber, Barbara Będowska-Sójka
Publié dans: Energy Economics, Numéro 138, 2024, ISSN 0140-9883
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.eneco.2024.107820

Network centrality and credit risk: A comprehensive analysis of peer-to-peer lending dynamics

Auteurs: Yiting Liu, Lennart John Baals, Jörg Osterrieder, Branka Hadji-Misheva
Publié dans: Finance Research Letters, Numéro 63, 2024, ISSN 1544-6123
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.frl.2024.105308

Hypothesizing Multimodal Influence: Assessing the Impact of Textual and Non-Textual Data on Financial Instrument Pricing Using NLP and Generative AI

Auteurs: Karolina Bolesta, Gabin Taibi, Codruta Mare, Branka Hadji Misheva, Christian Hopp, Joerg Osterrieder
Publié dans: SSRN Electronic Journal, 2024, ISSN 1556-5068
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4698153

Managing reputational risk in the decumulation phase of a pension fund

Auteurs: M. Carmen Boado-Penas, Leonie V. Brinker, Julia Eisenberg, Ralf Korn
Publié dans: Insurance: Mathematics and Economics, Numéro 109, 2023, ISSN 0167-6687
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.12.005

Has bitcoin been dethroned too quickly? The cryptocurrency return networks

Auteurs: Barbara Będowska-Sójka, Piotr Wójcik, Sabrina Giordano
Publié dans: Network Science, Numéro 13, 2024, ISSN 2050-1242
Éditeur: Cambridge University Press (CUP)
DOI: 10.1017/NWS.2024.17

Metaverse Non Fungible Tokens

Auteurs: Joerg Osterrieder, Stephen Chan, Jeffrey Chu, Yuanyuan Zhang
Publié dans: SSRN Electronic Journal, 2024, ISSN 1556-5068
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4733153

Dynamic Regression Prediction Models for Customer Specific Electricity Consumption

Auteurs: Fatlinda Shaqiri, Ralf Korn, Hong-Phuc Truong
Publié dans: Electricity, Numéro 4, 2023, ISSN 2673-4826
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/electricity4020012

Lead Behaviour in Bitcoin Markets

Auteurs: Ying Chen, Paolo Giudici, Branka Hadji Misheva, Simon Trimborn
Publié dans: Risks, Numéro 8, 2024, ISSN 2227-9091
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/risks8010004

Estimating the Value-at-Risk by Temporal VAE

Auteurs: Robert Buch, Stefanie Grimm, Ralf Korn, Ivo Richert
Publié dans: Risks, Numéro 11, 2023, ISSN 2227-9091
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/risks11050079

Optimal portfolios with sustainable assets: aspects for life insurers

Auteurs: Ralf Korn, Ajla Nurkanovic
Publié dans: European Actuarial Journal, Numéro 13, 2023, ISSN 2190-9733
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s13385-023-00342-8

Modeling Financial Risk Attitude: The Role of Education And Financial Literacy

Auteurs: Maria Iannario, Anna Clara Monti, Domenico Scalera
Publié dans: Financial Internet Quarterly, Numéro 20, 2024, ISSN 2719-3454
Éditeur: Walter de Gruyter GmbH
DOI: 10.2478/fiqf-2024-0008

A Statistical Analysis of Cryptocurrencies

Auteurs: Stephen Chan, Jeffrey Chu, Saralees Nadarajah, Joerg Osterrieder
Publié dans: Journal of Risk and Financial Management, Numéro 10, 2024, ISSN 1911-8074
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/jrfm10020012

Leveraging network topology for credit risk assessment in P2P lending: A comparative study under the lens of machine learning

Auteurs: Yiting Liu, Lennart John Baals, Jörg Osterrieder, Branka Hadji-Misheva
Publié dans: Expert Systems with Applications, Numéro 252, 2024, ISSN 0957-4174
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.eswa.2024.124100

A Comprehensive guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and application to individual electricity demand

Auteurs: Bilgi Yilmaz, Ralf Korn
Publié dans: Expert Systems with Applications, Numéro 250, 2024, ISSN 0957-4174
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123851

Understanding Blockchain Technology

Auteurs: Min-Bin Lin, Daniel Traian Pele, Rui Ren
Publié dans: SSRN Electronic Journal, 2024, ISSN 1556-5068
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.2139/ssrn.4804484

Monographic books (1)

2023 FINTECH REPORT ROMANIA & BULGARIA

Auteurs: Vasile STRAT, Deyan RADEV, Daniel Traian PELE, Cătălina CHINIE, Florin GROSU, Flavius Cosmin DARIE, Codruța MARE, Virgil DAMIAN, Ioana COITA
Publié dans: 2024, ISBN 978-606-34-0517-4
Éditeur: Editura ASE

Thesis and dissertations (1)

Real consequences of non-stationary fundamentals among digital assets

Auteurs: Häusler, Konstantin
Publié dans: Datacite, 2024
DOI: 10.18452/28403

Conference proceedings (3)

AI Toxicity in News articles

Auteurs: Proscanu C, Proscanu M, Costea A
Publié dans: The 18th International Conference on Business Excellence Smart Solutions for a Sustainable Future, 2024

Explainable Few-Shot Class Incremental Learning for Mobile Network Traffic Classification

Auteurs: Francesco Cerasuolo, Giampaolo Bovenzi, Vincenzo Spadari, Domenico Ciuonzo, Antonio Pescapè
Publié dans: IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2024), 2024
Éditeur: IEEE

GraLMatch: Matching Groups of Entities with Graphs and Language Models

Auteurs: Fernando De Meer Pardo, Claude Lehmann, Dennis Gehrig, Andrea Nagy, Stefano Nicoli, Branka Hadji Misheva, Martin Braschler, Kurt Stockinger
Publié dans: EDBT: 28th International Conference on Extending Database Technology, 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2406.15015