Descripción del proyecto
Cámaras de seguridad metalentes para proteger la intimidad
Con más de mil millones de cámaras de vigilancia en uso en todo el mundo, ha aumentado la preocupación por la privacidad y la libertad. Los reguladores y los grupos de defensa de derechos están especialmente preocupados por el papel de la inteligencia artificial en la vigilancia y el seguimiento. El proyecto MetaCam, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar un sistema de cámaras que capte solo los detalles esenciales para la estimación de la pose, excluyendo a su vez la información identificativa, con lo que se abordan los problemas de privacidad con más eficacia que los métodos actuales, que suelen basarse en grabaciones nítidas o en ópticas voluminosas. En el proyecto se crearán dispositivos ópticos optimizados, denominados «metalentes», para un control preciso de la luz. Se diseñarán y fabricarán estas metalentes y generará un prototipo de cámara para demostrar sus capacidades seguras y de preservación de la privacidad. Asimismo, el proyecto evaluará el potencial empresarial e identificará a las partes interesadas necesarias para pasar de la prueba de concepto a un producto listo para el mercado.
Objetivo
Surveillance cameras are widely used by governments, businesses, and ordinary citizens to monitor private and public areas to deter crime and identify offenders. As of 2021, it was estimated that there are over 1 billion surveillance cameras worldwide.
However, there are great concerns that continuous monitoring severely restricts people's privacy and freedom of movement. There have been reports of abuse of surveillance footage
including by businesses and government institutions. Regulators, civil rights groups and citizens are thus rightly concerned about infringements on freedoms of speech and association, especially in this era of AI when monitoring, tracking, and profiling techniques have been made easier, cheaper and more accurate.
An initial step in video scene analysis is pose estimation which enables monitoring the flux of people and detecting criminal actions or intent. Considering the privacy concerns of continuously recording citizens and automated image analysis, this project intends to develop a novel camera system that captures just enough detail required for pose estimation but excludes identifying information. Existing software methods of deidentifying videos require a clear video to be taken first, and so do not entirely solve this problem. Proposed experimental hardware methods that avoid this issue using lenses have bulky optics and a limited set of parameters.
With MetaCam we will implement the optimized optical devices (metalenses) that allow ultimate control of all the light degrees of freedom. In this project, we will design and fabricate the metalenses and build an optical table prototype of the camera to demonstrate its secure privacy-preserving performance. Supported by business developers we will examine the
business potential, and map and engage the stakeholders later required to get from a proof- of- concept to a market-ready product.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoressensores ópticos
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Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-POC
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HORIZON-ERC-POC -Institución de acogida
16163 Genova
Italia