Innovative Digital Twins for Advanced Combustion Technologies

Informations projet

INVENT

N° de convention de subvention: 101123406

DOI

10.3030/101123406

Projet clôturé

Date de signature de la CE 6 Février 2024

Date de début 1 Septembre 2024

Date de fin 28 Février 2026

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

UNIVERSITE LIBRE DE BRUXELLES
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Towards real-time digital twins of combustion systems via soft-clustered local reduced-order models

Auteurs: Chiara Novelli; Alberto Procacci; Lorenzo Giuntini; Alessandro Piscopo; Axel Coussement; Alessandro Parente
Publié dans: Applications in Energy and Combustion Science, 2026, ISSN 2666-352X
Éditeur: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/J.JAECS.2026.100466

Constrained reduced-order modeling using bounded Gaussian processes for physically consistent reacting flow predictions

Auteurs: Muhammad Azam Hafeez; Alberto Procacci; Axel Coussement; Alessandro Parente
Publié dans: Energy and AI, 2025, ISSN 2666-5468
Éditeur: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/J.EGYAI.2025.100554

Constrained reduced-order modeling of reacting flows using bounded Gaussian process likelihoods: application to a furnace operating under MILD conditions

Auteurs: Muhammad Azam Hafeez; Alberto Procacci; Axel Coussement; Alessandro Parente
Publié dans: Proceedings of the Combustion Institute, 2025, ISSN 1873-2704
Éditeur: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/J.PROCI.2025.105846