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HIGH-TC JOSEPHSON NEURONS AND SYNAPSES: TOWARDS ULTRAFAST AND ENERGY EFFICIENT SUPERCONDUCTING NEUROMORPHIC COMPUTING

Descripción del proyecto

Las nuevas fronteras de la computación neuromórfica

La computación neuromórfica trata de imitar la eficiencia y las capacidades del cerebro, pero las tecnologías actuales tienen problemas con la velocidad y el consumo de energía. En este sentido, el proyecto JOSEPHINE, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, pretende revolucionar este campo desarrollando uniones Josephson (UJ) de alta temperatura que funcionen como neuronas y sinapsis artificiales. Estas innovadoras de UJ prometen redes neuronales más rápidas y eficientes energéticamente, que integran la sensibilidad a la luz y a los ámbitos magnéticos y eléctricos. Empleando estrategias como las reacciones redox a nanoescala y el movimiento de las paredes de dominio en los ferromagnetos, el equipo de JOSEPHINE creará enlaces débiles adaptables que mejoren las aplicaciones neuromórficas. El avance podría allanar el camino a procesadores de nivel de superordenador, vehículos autónomos, el internet de las cosas y novedosas tecnologías médicas, reduciendo drásticamente el impacto medioambiental y ampliando a su vez las posibilidades de cálculo.

Objetivo

"We aim at realizing a novel class of high-temperature Josephson junctions (JJs) that behave as artificial neurons and synapses. These JJs will enable a new neuromorphic computing paradigm, in which neural networks are much faster, more energy efficient and compact than with non-superconducting approaches, and possess novel capabilities (combined sensitivity to light, magnetic and electric fields). Via these rupture ingredients, JOSEPHINE will dramatically enhance the impact of neuromorphics on its broad range of projected applications: from artificial intelligence (where it would allow supercomputer-level processors at a fraction of the environmental cost) to the control of autonomous vehicles, the Internet of Things, and novel medical applications. That constitutes the long-term vision for the science we propose. To reach that goal, we will use different strategies to realize high-Tc Josephson junctions whose weak-links are active and can be changed ""in operando"" by external stimuli. Those strategies include ""weak links"" modified by a nanoscale redox reaction, by the motion of domain walls in a ferromagnet, or by locally doping a graphene or a 2D semiconductor. Once realized, these JJs will be implemented and tested in neural networks to demonstrate their performance and their transformative effect on neuromorphics. The proposed strategy exploits recent breakthrough results of the partners (physical effects that will be implemented) and synergizes their complementary expertise via a multidisciplinary approach that marries traditionally distant disciplines: neural network engineering, superconducting electronics, and various facets of solid-state physics (superconductivity, magnetism, Dirac materials, and electrochemistry)."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Régimen de financiación

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Coordinador

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Aportación neta de la UEn
€ 807 967,50
Dirección
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francia

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Región
Ile-de-France Ile-de-France Hauts-de-Seine
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 807 967,50

Participantes (5)