Description du projet
Une plateforme révolutionnaire de capteurs d’imagerie spectrale universels
Les capteurs d’imagerie spectrale représentent une technologie très avantageuse qui permet d’améliorer le contrôle de la qualité, de la sécurité et de l’état des produits. Le projet HyperImage, financé par l’UE, vise à créer une plateforme révolutionnaire de capteurs d’imagerie spectrale universels, plus rapides, plus modulaires, plus économiques et plus performants en termes d’imagerie. En s’appuyant sur des composants photoniques, des lentilles liquides accordables électriquement, des réseaux de micro-émetteurs IR configurables de type SMD, des miroirs à orientation rapide et d’autres technologies innovantes, le projet cible des applications couvrant des scénarios à court et à long terme. En outre, les capteurs utiliseront des algorithmes d’IA et des plateformes d’analyse basées sur le nuage pour traduire les images capturées en données exploitables. Le projet mettra en évidence la plateforme résultante en recourant à quatre cas industriels différents, avec des améliorations attendues en termes de vitesse opérationnelle, de rendement, d’efficacité énergétique et de réduction des coûts.
Objectif
The HyperImage project will be the first initiative to develop a universal, fast, modular and cost-effective spectral image sensing technology platform suitable for both short- and long-range imaging applications. To achieve that, HyperImage will make use of innovative photonic components including electrically tunable liquid lenses, pixel shifters, fast steering mirrors, and configurable SMD style IR micro-emitter arrays. HyperImage will integrate these components into innovative, high-performance multi- and hyperspectral snapshot and line scan cameras. AI machine learning algorithms will translate spectral image data into relevant functional products properties and detect and classify objects for more accurate decision making e.g. in autonomous driving. The technology platform will be complemented with a cloud-based spectral image analysis platform and reference data repository that enables users to continuously improve image analysis accuracy and prediction models.
The HyperImage technology platform will be validated in four industrial use cases: (1) quality control in manufacturing of high power electronics; (2) crop growth monitoring for fully automated vertical farming of salads, herbs and microgreens; (3) spectral image based vision and navigation in off-road autonomous driving; (4) light-weight, high-resolution hyperspectral vision system for unmanned geo-surveillance drones.
Based on that, HyperImage will provide European Industry a universal, efficient and reliable solution for object recognition, detailed product and material analysis and reliable quality control in manufacturing. HyperImage solution will lead to strong benefits for the applications such as 10-20% increase yield and reduced cost in manufacturing and vertical farming, 20% fuel saving and up to 40% increased operation speed in autonomous offroad driving; and up to 10% drone weight reduction (25 kg MTOW class) yielding 50% increased flight time through space for a larger battery.
Champ scientifique
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturehorticultureurban horticulture
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuels
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
80686 Munchen
Allemagne