Human-centric Digital Twin Approaches to Trustworthy AI and Robotics for Improved Working Conditions

Informations projet

AI4Work

N° de convention de subvention: 101135990

DOI

10.3030/101135990

Date de signature de la CE 14 Novembre 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2026

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 8 197 154,38

Contribution de l’UE

€ 6 818 658,38

Coordonné par

INSTITUT FÜR ANGEWANDTE SYSTEMTECHNIK BREMEN GMBH
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Book chapters (1)

A Meta-Engine Framework for Interleaved Task and Motion Planning using Topological Refinements

Auteurs: Tosello, Elisa; Valentini, Alessandro; Micheli, Andrea
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2024
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.05795

Peer reviewed articles (3)

Students' Burnout Symptoms Detection Using Smartwatch Wearable Devices: A Systematic Literature Review

Auteurs: Lialiou, Paschalina; Maglogiannis, Ilias
Publié dans: AI Sensors, 2025, ISSN 3042-5999
Éditeur: www.mdpi.com
DOI: 10.3390/AISENS1010002

AI4Work Project: Human Centric Digital Twin Approaches to Trustworthy AI and Robotics for Improved Working Conditions in Healthcare and Education Sectors

Auteurs: Maglogiannis, Ilias; Trastelis, Filimon; KALOGEROPOULOS, MICHAEL; Khan, Arsalan; Gallos, Parisis; Menychtas, Andreas; Panagopoulos, Christos; PAPACHRISTOU, Petros; ISLAM, Najmul; Wolff, Annika; Pinto Soares, Salviano; Hansen, Scott; Scholze, Sebastian
Publié dans: IOS Press Series Studies in Health Technology and Informatics, Numéro Vol. 316, pages 1013–1017, 2024, ISSN 1879-8365
Éditeur: IOS Press Ebooks
DOI: 10.3233/SHTI240581

An Overview of Tools and Technologies for Anxiety and Depression Management Using AI

Auteurs: Adrianos Pavlopoulos; Theodoros Rachiotis; Ilias Maglogiannis
Publié dans: Applied Sciences, 2024, ISSN 2076-3417
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/APP14199068

Conference proceedings (4)

Adaptive Human-Robot Collaborative Missions using Hybrid Task Planning

Auteurs: Vazquez Flores, Gricel; Evangelidis, Alexandros; Shahbeigi Roudposhti, Sepeedeh; Gerasimou, Simos
Publié dans: 20th International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems , Otawa, Canada, 2025
Éditeur: White Rose Research Online
DOI: 10.5281/ZENODO.17074178

Exploration of core concepts required for mid- and domain-level ontology development to facilitate explainable-AI-readiness of data and models

Auteurs: Horsch, M. T., Chiacchiera, S., Todorov, I. T., Correia, A. T., Dey, A., Konchakova, N. A., Scholze, S., Stephan, S., Tøndel, K., Sarkar, A., Karray, M. H., Al Machot, F., & Schembera, B.
Publié dans: International Workshop on Data meets Applied Ontologies in Explainable AI (DAO-XAI 2024), 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.13148630

Temporal Task and Motion Planning with Metric Time for Multiple Object Navigation

Auteurs: Tosello, Elisa; Valentini, Alessandro; Micheli, Andrea
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
Éditeur: PKP Publishing Services Network
DOI: 10.1609/AAAI.V39I25.34874

Manufacturing workers fatigue: an exploratory study on predictive machine learning and cross-subject generalization with implications for work design

Auteurs: Emmanouilidis, Christos; Elias, Montini; Cutrona, Vincenzo; Jože M., Rožanec
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro Volume 58, Numéro 19, 2024, Pages 557-562, 2024
Éditeur: Science Direct
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.09.271